Hur förändrar neurala nätverk Internet och lär ut kreativitet?

Sedan debuten har generativ artificiell intelligens (AI) varit omgiven av rykten om att dess kreativitet redan har överträffat människors. En nyligen publicerad studie publicerad i International Journal of Human-Computer Interaction ger dock en mer nyanserad titt på frågan. Författarna fann att även om AI utmärker sig på att skapa en mängd olika tolkningar av tvetydiga bilder, uppfattar människor fortfarande mänskligt skapat arbete som mer kreativt, vilket innebär att system som OpenAIs ChatGPT, Metas Llama och Google Bard fortfarande är sämre än oss. Deras snabba utveckling och implementering har dock informerat debatten om AI-verktygens inverkan på samhället, internet och arbete. Det är därför, allt eftersom AI fortsätter att utvecklas och ta sig an uppgifter som traditionellt tilldelats människor, finns det en växande oro över förskjutningen av mänsklig arbetskraft, de pedagogiska implikationerna och de etiska implikationerna av AI-genererat innehåll.

AI-system blir bättre och bättre, och förändrar snabbt internet och inställningen till kreativitet. Bild: media.wired.com

Innehåll

• 1 AI förändrar Internet
• 2 AI och kreativitet
• 3 Hur utvärderar man kreativitet?
• 4 Begränsningar och slutsatser

AI förändrar Internet

I decennier innebar att söka efter information på Internet att söka efter sökmotorer som Google och Yandex och följa länkarna de föreslog. Sök var det viktigaste verktyget för att hitta information, så mycket att få människor ens tänkte på det. Naturligtvis har situationen förändrats efter triumfen för generativa AI-system – sökning efter information på nätverket styrs nu av AI, vilket avsevärt förenklar processen, eftersom du inte längre behöver leta efter svar genom att bara följa länkar.

Det låter och ser bra ut, men under tiden är Internet fyllt av innehåll av tvivelaktig kvalitet, skapat med hjälp av artificiell intelligens. Detta i sin tur försämrar sökresultaten och gör traditionella onlinesökningar mindre användbara och effektiva. Konsekvenserna av denna förändring kan bli allvarliga, eftersom traditionella sökmotorer nästan helt kan ersättas av nya med inbyggda AI-verktyg.

Internet är i kris, och artificiell intelligens bär skulden.

Ett annat problem i samband med ankomsten av AI på den globala webben, som nämnts ovan, är produktionen och kvaliteten på innehåll – med hjälp av ChatGPT, som du vet, kan du idag göra vad som helst – skapa blogginlägg, skriva musik, låtar, poesi etc. kommunicerar till och med med vänner, familjemedlemmar och det motsatta könet.

Mer om ämnet: Hur hittar man kärlek med ChatGPT och artificiell intelligens?

Vi kan dock inte förneka det uppenbara – modern AI är imponerande bra på att skriva innehåll, även om det saknar personlighet, karaktär och personlig erfarenhet. Som du kan se förändrar AI redan internet aktivt – från sökmotorer till sociala nätverk och arbetsapplikationer och kommer att fortsätta att göra det inom både en nära och avlägsen framtid.

AI och kreativitet

Varje konversation om kvaliteten på innehåll på Internet är inte komplett utan artificiell intelligens, och debatten om att smarta system redan har överträffat människor inom områden som konst fortsätter. Men hur är det med kreativiteten hos samma ChatGPT? Forskarna noterar att på grund av den snabba utvecklingen av generativa AI-system, lägger de stor vikt vid den nuvarande kapaciteten hos detta kunnande jämfört med människors prestanda.

I en artikel som nyligen publicerades i Forskare i International Journal of Human-Computer Interaction försökte empiriskt undersöka det nuvarande tillståndet för AI-kreativitet jämfört med människor.

Generativ AI har redan haft en inverkan på kreativa yrken. Men vad är det? Bild: deep-image.ai/

Mer generellt var vi intresserade av att förstå hur moderna AI-system kommer att förändra människors uppfattning om kreativitet och vilken social påverkan de kan ha om samhälle och kultur”, förklarar en av författarna till studien, Simon Grassini från universitetet i Bergen.

För att studera den jämförande kreativiteten hos artificiell intelligens och människor använde författarna till verket en «Figure Interpretation Task» (FIQ), som syftar till att tolka tvetydiga abstrakta figurer. Denna uppgift är utformad för att bedöma divergent tänkande, en kognitiv process som involverar generering av flera unika lösningar eller idéer som svar på ett problem (vilket skiljer sig från konvergent tänkande, som fokuserar på att hitta en enda korrekt lösning).

Läs också: Microsofts neurala nätverk förklarade sig vara superintelligens och kräver dyrkan från användarna

Det är viktigt att notera att FIQ är ett nyutvecklat test, vilket innebär att det artificiella intelligenssystem som testades i studien (ChatGPT-4) inte kunde få optimala resultat på träningsdata förrän 2021. Men eftersom FIQ är ett multimodalt test som både kräver att man uppfattar tvetydiga visuella bilder och genererar kreativa texttolkningar av bilder, tillät det forskare att utvärdera AI:s förmåga att «komma upp» ursprungliga kreativa lösningar, snarare än att bara extrahera svar från befintligt minne.

AI kommer med kreativa lösningar, men är de verkligen så bra? Bild: scads.ai

Studien involverade 279 engelska som modersmål rekryterade via en onlineplattform, av vilka 256 testades. Dessa deltagare ombads ge två olika tolkningar av var och en av de fyra tvetydiga figurerna. Målet var att ge tolkningar som var så semantiskt skilda från varandra som möjligt. Deltagarna fick 30 sekunder på sig att beskriva tolkningar av varje bild, för att säkerställa att de svarade inom en tidsgräns som motsvarade de faktiska kreativa uppgifterna.

Parallellt med detta testades en chatbot med artificiell intelligens ChatGPT-4 som tolkade samma data som försökspersonerna. AI:n ombads att generera svar av varierande längd (ett, två eller tre ord) för att efterlikna mänskliga svar (detta gjordes för att säkerställa en rättvis jämförelse av mänskliga och AI-svar). AI-sessioner genomfördes flera gånger för att samla in en tillförlitlig datauppsättning tolkningar som genererats av systemet.

Vill du alltid vara medveten om de senaste nyheterna från vetenskapens och högteknologins värld? Prenumerera på vår kanal på Telegram – så att du definitivt inte missar något intressant!

Hur utvärderar man kreativitet?

För att bedöma kreativitet, betygsatte en panel med elva domare, som inte hade någon aning om vems tolkningar de bedömde (ämnens eller AI:s), varje svar på en skala från 0 till 2. En poäng på 0 indikerade ett grundläggande eller okreativt svar, 1 angav ett kreativt svar, och 2 är för rent kreativ tolkning. Domarna var psykologistudenter som betygsatte svar som en del av sin forskarutbildning eller i utbyte mot kredit.

Som författarna senare upptäckte var ChatGPT-4 skicklig på att generera semantiskt olika idéer och visade sin förmåga att tänka i olika i olika sammanhang. “AI har visat en högre nivå av flexibilitet när det gäller att generera tolkningar jämfört med människor”, står det i artikeln.

En överraskande aspekt var hur väl AI-språkmodellen presterade när det gäller att generera semantiskt olika tolkningar av tvetydiga visuella bilder. AI:s flexibilitetspoäng, baserade på semantisk avståndsanalys, var i genomsnitt högre än människors, vilket framhävde förmågan hos stora språkmodeller, sa Grassini till PsyPost.

ChaGPT-4 gör sitt jobb mycket bättre än sin tidigare version. Bild: cfotech.com.au

Men trots AI:s förmågor,uppfattade domarna i allmänhet svaren från människor som mer kreativa Detta tyder på att det finns aspekter av kreativitet som går utöver enbart semantisk mångfald och sannolikt är relaterade till rikedomen i mänsklig erfarenhet och nyanserna av symbolisk tolkning.

Det här är intressant: Vilken artikel på Hi-News.ru skrevs av det neurala nätverket ChatGPT

Dessutom översteg svaren från personer som fick de högsta poängen de bästa svaren från AI – medan ChatGPT producerade ett snävare spektrum av svar, människor visade ett bredare utbud av idéer, vilket bidrog till deras högre kreativitetspoäng.

AI utmärkte sig i att skapa semantiskt olika tolkningar av tvetydiga visuella bilder, men när domare subjektivt bedömde kreativiteten i AI:s produktion jämfört med mänskliga svar, tenderade de att uppfatta mänskliga svar som mer kreativa överlag, förklarar Grassini.

< /blockquote>

AI:er är bra på sina uppgifter. Bild: f8n-ipfs-production.imgix.net

Resultaten av arbetet tyder på att även om artificiell intelligens har utvecklat förmågan att generera en mängd olika kreativa idéer och är mycket bra på att följa givna instruktioner, vinner mänsklig kreativitet fortfarande, åtminstone i hur den uppfattas subjektiv.

Missa inte: Hur kommer tekniken att förändras om 70 år? Prognoser för forskare och ChatGPT-4

Studien belyser också de betydande framstegen i utvecklingen av stora språkmodeller och deras nuvarande begränsningar jämfört med mänskliga kognitiva förmågor när det kommer till kreativa uppgifter som kräver multimodal bearbetning och obegränsad fantasi.

Begränsningar och slutsatser

Den nya studien, hur banbrytande den än kan tyckas, har begränsningar och fokuserar på endast en typ av kreativ uppgift, förknippade med tvetydiga visuella bilder som kanske inte sträcker sig till andra områden av kreativitet. Dessutom innebär AI:s avstängning av träningsdata i september 2021 att den kanske inte är helt optimerad för FIQ-uppgiften som utvecklades senare.

Observera att även tidigare studier visade intressanta resultat – i en av studierna överträffade AI den genomsnittliga personen i ett test av kreativt tänkande. En annan studie fann att artificiell intelligens fick högst poäng i kreativt tänkande med en divergerande tankeuppgift som mätte antalet och unika idéer som genererades som svar på uppmaningar.

AI kan för närvarande inte slå oss i kreativitet. Bild: dq8l4o3au0fto.cloudfront.net

Denna typ av uppgift betonar förmågan att generera en mängd olika idéer, ett område där AI:s förmåga att använda stora datamängder och effektiviteten i dess algoritmer ger den en fördel över den genomsnittliga människan.

< p>Du kanske är intresserad av: Den “mörka sidan” av chatbots: från kärleksförklaringar till samtal med döda

På ett eller annat sätt, den långa sikt målet för forskare inom detta område är att bättre förstå de kognitiva mekanismer som ligger bakom kreativiteten hos en person och hur det relaterar till implementeringen av kreativitet i artificiell intelligenssystem. Ytterligare forskning kan belysa de unika fördelarna med mänsklig kognition jämfört med AI-metoder (och vice versa).