Sie identifizierte ungewöhnliche Signale. Atlas-Wissenschaftler, die am Argonne Laboratory der National Academy of Sciences der Vereinigten Staaten arbeiten, verwendeten neuronale Netze, um Daten von Teilchenkollisionen zu analysieren. Diese auf Anomalieerkennung basierende Methode wird erstmals auf Collider-Daten angewendet, was neue Perspektiven bei der Suche nach unbekannten Partikeln eröffnet. Discuss
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Anstatt sich auf theoretische Modelle zu verlassen, gaben Wissenschaftler dem neuronalen Netzwerk die Möglichkeit, Anomalien in den Daten unabhängig zu erkennen. Ein auf 1 % der Bilder trainiertes neuronales Netzwerk identifizierte ungewöhnliche Signale, die nicht den Standardmodellen der Partikelinteraktion entsprechen.
Obwohl noch keine signifikanten Abweichungen vom Standardmodell festgestellt wurden, hat das neuronale Netzwerk eine Anomalie identifiziert Dies könnte auf die Existenz eines unbekannten Teilchens hinweisen. Wissenschaftler planen, dieses Phänomen weiter zu untersuchen und die Methode auf die während der Run-3-Periode gesammelten Daten anzuwenden.