Ein neuronales Netzwerk wird dabei helfen, den Einfluss von Zufallsvariablen im System vorherzusagen. Wissenschaftler des IKBFU haben ein neuronales Netzwerk entwickelt, das dabei helfen wird, den Einfluss von Zufallsvariablen auf den Betrieb des Systems zu berücksichtigen. Diskutieren© Arnold Francisca
Russische Wissenschaftler haben ein neuronales Netzwerk entwickelt, das das Verhalten von Systemen vorhersagen kann, die zufälligen Einflüssen unterliegen. Zu diesen Systemen gehören Verkehrsströme, Finanzmärkte und Wetterbedingungen. Das neuronale Netzwerk wurde auf der Grundlage eines digitalen Modells eines menschlichen Neurons erstellt und sagt erfolgreich Veränderungen in solchen Systemen voraus.
Wissenschaftler des IKBFU haben ein Modell entwickelt, das in der Lage ist, Vorhersagen zu treffen und dabei den Einfluss zufälliger Faktoren zu ignorieren. Sie verwendeten eine Computersimulation eines Neurons, um ein Programm zu trainieren, das eine hohe Vorhersagegenauigkeit zeigte. Das Modell kann verborgene Muster in komplexen Systemen erkennen und dabei helfen, zuverlässigere Entscheidungen zu treffen.
Ein neuronales Netzwerk kann in einer Vielzahl von Bereichen nützlich sein, darunter in der Wirtschaft, im Verkehrsmanagement und bei der Untersuchung biologischer Systeme. Es ermöglicht Ihnen, genaue Vorhersagen zu treffen und Ihr Verständnis des Verhaltens von Systemen unter Bedingungen der Unsicherheit zu verbessern.