In den USA wurden von KI verfasste wissenschaftliche Arbeiten an der Fülle an Adjektiven erkannt

AAutomatische Methode zur Unterscheidung von Texten funktionierte nicht. Ein Team von Forschern für künstliche Intelligenz der Stanford University, NEC Labs America und der University of California, Santa Barbara, analysierte Rezensionen von Artikeln, die auf führenden KI-Konferenzen vorgestellt wurden, um herauszufinden, wie sich Technologie von menschlichen Textschreibern unterscheidet. Diskutieren

Wie die Forscher in ihrer Arbeit anmerken, ist die Unterscheidung zwischen Mensch und Technologie nicht immer klar und frühere Versuche, eine automatisierte Methode zum Sortieren von von Menschen geschriebenen Texten nach „Roborose“ zu entwickeln, sind gescheitert. Beispielsweise führte OpenAI im Januar 2023 einen KI-Textklassifizierer für diesen Zweck ein, doch sechs Monate später wurde das Tool „wegen geringer Genauigkeit“ geschlossen.

Dennoch wurde eine Möglichkeit gefunden, „Robotext“ zu erkennen , auf jeden Fall genauer als bisher vorgeschlagen. Anstatt ganze Dokumente, Absätze oder Sätze zu studieren, konzentrierten sich die Forscher auf die Dichte von Adjektiven.

Die Autoren verwendeten zwei Datensätze, einen von Menschen und einen von KI. Und wir haben diese beiden Textarrays auf die Häufigkeit der Verwendung bestimmter Adjektive untersucht.

Es stellte sich heraus, dass die KI Adjektive „wirklich liebt“. Adjektive wie „lobenswert“, „innovativ“ und „umfassend“ waren in der maschinellen Arbeit weit verbreitet. ChatGPT verwendete solche Adjektive häufiger als Menschen.

„Alle unsere Berechnungen hängen nur von den Adjektiven ab, die in jedem Dokument enthalten sind. Wir fanden heraus, dass diese Wahl des Wortschatzes eine größere Stabilität aufweist als die Verwendung anderer Wortarten wie Adverbien, Verben, Substantive oder aller möglichen Lexeme“, so die Wissenschaftler im Studienbericht.