digitale Berufe werden immer beliebter , die es ermöglichen, nicht nur von überall auf der Welt zu arbeiten (natürlich vorausgesetzt, Sie haben einen Computer und ein stabiles Internet zur Hand), sondern sorgen auch für ein angenehmes Leben. Einer der gefragtesten Berufe ist heute die Datenanalyse. Data Analytics ermöglicht es Ihnen, nützliche Informationen für die Entwicklung eines Unternehmens zu erhalten. Dank der Fähigkeit, die notwendigen Informationen im Datensatz zu finden, kann der Analyst Krisensituationen vorhersagen und dem Unternehmen helfen, diese zu vermeiden. Außerdem können Sie mit Hilfe der richtigen Analytik neue Wege zur Entwicklung des Unternehmens finden.
Datenanalyse & # 8212; heute einer der gefragtesten Berufe
Data Analyst löst verschiedene Aufgaben, die stark vom Umfang des Unternehmens abhängen. Dies kann so einfach sein, wie A/B-Tests durchzuführen und festzustellen, welche Landingpage die höchsten Conversions hat, oder herauszufinden, wie viele Mitarbeiter dieses Jahr vor Ablauf der Testphase im Vergleich zum Vorjahr gekündigt haben. Also und ehrgeiziger & # 8212; welche neuen Produkte entwickelt, welche Märkte erschlossen und in welches Projekt investiert werden soll.
Nachfrage nach Datenanalysten auf dem russischen Arbeitsmarkt & # 8212; skaliert
Die Nachfrage nach Datenanalysten auf dem russischen Arbeitsmarkt übersteigt das Angebot. Jedes Jahr verlassen sich immer mehr Unternehmen auf Datenanalysen, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Im Dezember 2021 wurden auf hh.ru 14.787 Stellen mit einem Gehalt von 80 Tausend Rubel und mehr auf Anfrage “Data Analyst” geöffnet.
Wie wird man Datenanalyst und wie schwer ist es, einen Beruf von Grund auf zu erlernen?
Data Analytics gilt als einer der Berufe in der IT, in die man ohne Mathematikausbildung einsteigen kann. Der Datenanalyst sollte Tools wie Python und SQL kennen und in der Lage sein, Data Warehouses und Analysesysteme zu verwalten.
Python ist eine der freundlichsten Programmiersprachen für Anfänger. Es hat eine einfache und unkomplizierte Syntax und Regeln. Sollte zusätzlich ein Fehler im Code auftreten, wird dieser ausführlich auf Englisch beschrieben. Die für die Arbeit erforderliche Basis kann in 2-3 Monaten beherrscht werden.
Eine weitere Programmiersprache, mit der Datenanalysten arbeiten, ist SQL. Es wird verwendet, um Daten zu speichern, zu suchen, abzurufen, zu aktualisieren und zu löschen. Die Sprache SQL ist sehr praktisch und einfach zu bedienen, ihre Syntax ist leicht zu merken. Mit SQL lassen sich nicht nur Daten abrufen und verarbeiten, sondern auch Datenbanken entwerfen.
Die Liste der Data Analyst-Aufgaben bei der Arbeit mit Datenarrays umfasst die grundlegende Sammlung von Informationen, deren Verarbeitung (Daten sortieren, Filter und Auswahlen einstellen). Nach Abschluss dieser Schritte beginnt der Analytiker mit der Suche nach Mustern und der Visualisierung der Daten zur weiteren Analyse. Daraus zieht der Spezialist Schlussfolgerungen und baut auf dieser Grundlage Hypothesen auf, um die bestehenden Indikatoren zu verbessern. Für einen Analysten ist es wichtig, Daten nicht nur analysieren zu können, sondern diese auch dem Geschäftsinhaber oder dem Verantwortlichen zu entschlüsseln. Daher muss er die Fähigkeit haben, Informationen zu visualisieren (zumindest Präsentationen zu erstellen, die für andere Spezialisten verständlich sind).
Für eine erfolgreiche Arbeit muss ein Spezialist das Geschäftsfeld, in dem er tätig ist, gut kennen. Dies impliziert ein tiefes Eintauchen in die Nische, da es sonst schwierig ist, allein aus den gegebenen Informationen Schlüsse zu ziehen.
Inhalt
- 1 Was Qualitäten sollte Data Analyst haben?
- 2 Ist es möglich, Data Analytics selbstständig zu erlernen?
- 3 Der Data Analyst Kurs von Netology
- 4 Kurs “Data Analyst” von Yandex.Practicum
- 5 Beruf “Data Analyst” von der Skypro Schule
- 6 Kurs “Data Analyst” von Skillfactory
- 7 Fakultät Big Data Analytics von Geekbrains
- 8 Data Analyst From Scratch Course by Skillbox
- 9 Welche Data Analytics-Kurse sind zu wählen?
Welche Qualitäten müssen hast du einen Datenanalysten?
Jeder kann Datenanalyst werden
Um seine Aufgaben erfolgreich zu erfüllen, muss ein Datenanalyst folgende Eigenschaften mitbringen:
- logisches Denken, die Fähigkeit, eine große Anzahl von Daten zu strukturieren, die Beziehung zwischen Daten zu finden;
- Geduld, Beharrlichkeit und Skrupel bei der Erledigung regelmäßiger Aufgaben;
- Konzentration und Konzentration auf den Arbeitsprozess;
- Fähigkeit zu eigenverantwortlichem Arbeiten, mangelndes Kommunikationsbedürfnis (Datenanalysten haben den Löwenanteil der Zeit in Computersystemen zu verbringen).
Hast du all diese Qualitäten? Dann ist dieser Beruf das Richtige für Sie. Wenn Sie ein aktiver Mensch sind, der sich Ihr Leben ohne ständige Kommunikation nicht vorstellen kann, ist es für Sie besser, eine andere Richtung zu wählen, um Enttäuschungen in Ihrem gewählten Beruf zu vermeiden.
Können Sie Data Analytics alleine studieren?
In den Weiten des World Wide Webs gibt es mittlerweile viele Informationen frei verfügbar, und wenn es um Ausbildung geht, dann kann man sich in fast jedem Beruf kostenlose Grundkenntnisse aneignen. Dies ist nützlich, um herauszufinden, ob ein bestimmtes Feld das Richtige für Sie ist.
Es ist fast unmöglich, einige Berufe kostenlos im Detail und tief zu studieren, oder es wird sehr viel Zeit in Anspruch nehmen. Um ein effektives und schnelles Ergebnis zu erzielen, belegen Sie daher am besten Fachkurse in Ihrem gewählten Fachgebiet. Da wir angefangen haben, über den Beruf des Datenanalysten zu sprechen, werden wir die besten Angebote auf dem Markt berücksichtigen, um diesen Bereich zu studieren.
Netology Data Analyst-Kurs
Sie können in 10 Monaten Data Analytics in Netology studieren
Dauer der Ausbildung & # 8212; 10 Monate. Der Unterricht findet in kombinierter Form statt: in Form von Live-Webinaren, bei denen die Schüler hier und jetzt Fragen stellen und Feedback vom Lehrer erhalten, und in Form von Videovorträgen.
Während des Kurses erledigen die Studenten 80 Hausaufgaben und am Ende des Kurses haben sie 10 Fälle in ihrem Portfolio.
Der Data Analyst-Kurs ist sowohl für Anfänger als auch für Marketing- und Produktmanager geeignet, die es beherrschen möchten grundlegende Analytik-Fähigkeiten und effizienteres Arbeiten.
Die Netology School hilft ihren Schülern, in professionelle Gemeinschaften einzudringen und ihren ersten Job im Bereich der Datenanalyse zu finden. Darüber hinaus erhalten die Studierenden Diplome der beruflichen Umschulung der etablierten Form.
Am Ende des Kurses lernt und entwickelt jeder Schüler:
- analytisches Denken;
- SQL;
- Metriken, Hypothesen und Wachstum Punkte;
- Big Data Analytics Ways;
- Python;
- NumPy, Pandas, MPL;
- Statistiken.
- Python;
- Datenvorverarbeitung;
- explorative Analyse;
- statistische Analyse;
- SQL;
- Analyse der Geschäftsleistung;
- datengesteuerte Entscheidungsfindung;
- Automatisierung analytischer Prozesse;
- Erstellen von Vorhersagen und Vorhersagen
- SQL zur Datenanalyse;
- Python zur Datenanalyse;
- Statistik und A/B-Tests;
- Prognosen.
- Umgang mit SQL-Datenbanken;
- in Google-Tabellen arbeiten;
- Python-Programmierung;
- Statistiken;
- PowerBI-Präsentationen;
- Spezialisierung auf Produkt- oder Marketinganalysen .
- Python;
- Linux-Workstation;
- MySQL;
- Big Data;
- Hadoop;
- Mathematik für die Datenwissenschaft ;
- A/B-Tests;
- Systeme für maschinelles Lernen;
- Geschäftsanalysen in PowerBI.
- Excel-Kenntnisse;
- Python-Programmierung;
- mit SQL arbeiten;
- Statistik;
- Webanalyse;
- Datenvisualisierung in BI.
- Studieren Sie Bewertungen auf unabhängigen Websites;
- Kontaktieren Sie die Manager von Online-Kursen und die Vertragsbedingungen klären;
- Fragen Sie nach den verifizierten Hausaufgaben eines Schülers. So können Sie die Vollständigkeit der Antworten der Mentoren beurteilen.
< /ul> < p> Zu den Mängeln des Kurses kann man die fehlende Ausbildung im Umgang mit BI-Werkzeugen herausgreifen, einige der in Vorlesungen vermittelten Fähigkeiten verlieren bereits an Relevanz. Es gibt keine eingehende Schulung zu den wirklichen Aufgaben des Analytikers.
Kurs “Data Analyst” von Yandex.Practicum
Yandex.Practicum lehrt den gleichen Beruf in nur 6 Monaten
Das Training auf dem Kurs findet an einem speziellen Simulator statt, mit dem Sie Ihre Fähigkeiten verfeinern und üben können. Auf diese Weise können Sie zu einem geeigneten Zeitpunkt an der Schulung teilnehmen, ohne an den Stundenplan gebunden zu sein. Die Ausbildungsdauer beträgt 6 Monate. Am Ende des Kurses haben die Studenten 13 Projekte in ihrem Portfolio, die sie ihren potenziellen Arbeitgebern vorstellen können.
Am Ende des Kurses erlangt jeder Student Fähigkeiten in:
Der Nachteil dieser Kurse ist, dass sie nicht für absolute Anfänger geeignet sind, da das Lernen mit Python sofort beginnt, es gibt kein Feedback vom Kurator (der Student hat es einfach nicht). Außerdem gibt es keine Videos zu den untersuchten Materialien. Der Schüler hat nur Zugang zu einem Simulator zum Üben von Fähigkeiten. Um mit dem Training zu beginnen, müssen Sie jedoch nicht warten, bis sich die Gruppe versammelt und der Stream gestartet wird. Kurs von Yandex.Practicum & # 8212; es ist ein Werkzeug zur Vertiefung der bereits erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten.
Beruf “Datenanalytiker” der Skypro School
In der Skypro-Schule werden Sie von fortgeschrittenen Meistern ihres Fachs unterrichtet
Der Data Analytics-Kurs bei Skypro wird unterrichtet von erfahrene Praktiker mit einem großen Gepäck an praktischen Fähigkeiten und theoretischem Wissen, die versuchen werden, den Schülern Informationen in der am leichtesten zugänglichen Form zu vermitteln.
Die Kursdauer beträgt 10 Monate. Sie können zu jeder beliebigen Zeit lernen, da der Unterricht in Aufzeichnung verfügbar ist. Für die Schüler gibt es eine mobile Anwendung. Während der Ausbildung absolvieren die Studierenden 52 Hausaufgaben und haben am Ende des Kurses 5 Projekte im Portfolio, die im Vorstellungsgespräch einem potenziellen Arbeitgeber vorgestellt werden können.
Schüler erwerben nicht nur Wissen, sondern haben auch die Möglichkeit, sich mit Kommilitonen auszutauschen, interessante Fragen zu diskutieren und vieles mehr.
Nach Abschluss des Studiums erhalten die Studierenden berufliche Umschulungsdiplome. Die Schule fördert die Beschäftigung der Studierenden am Ende der Kurse. Das Endergebnis hängt vom Lernwillen des Studenten ab, die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten zu üben.
Am Ende des Kurses erhält jeder Student folgende Fähigkeiten:
< li> mathematische Modellierung in Excel;
Zu den Mängeln des Kurses gehört das Fehlen separater Phasen der Datenanalyse. Alle diese Phasen werden jedoch von den Schülern gemeistert, indem sie grundlegende Datenanalysetools erlernen.
Skillfactory Data Analyst-Kurs
Skillfactory verspricht Feedback und Abschlusszertifikat
Skillfactory bietet eine Vielzahl von Kursen an, die auf dem Erlernen und Verwenden der nachgefragten Sprachen basieren .
Das Training findet im Format der Arbeit mit Notizen statt. Die Studierenden haben die Möglichkeit, Vorlesungen zu jedem beliebigen Zeitpunkt zu studieren, was ihnen ein individuelles Studium ermöglicht. Die Kursdauer beträgt 10 Monate.
Während des Kurses erhalten die Studierenden Feedback vom Stream-Kurator und haben zudem die Möglichkeit, in einem separaten Chat in Slack mit Kommilitonen zu kommunizieren. Neben dem theoretischen Studium werden die Studierenden in Simulatorprogrammen geschult und verfeinern ihr Wissen und ihre Fähigkeiten.
Am Ende des Studiums erhalten die Studierenden Zertifikate über eine Berufsausbildung der etablierten Form und haben 10 Aufgaben und 4 Projekte in ihrem Portfolio. Die Schule verpflichtet sich, die Schüler auf eine weitere Beschäftigung vorzubereiten.
Am Ende des Kurses erhält jeder Schüler folgende Fähigkeiten:
Zu den Nachteilen der Ausbildung in der Skillfactory gehört der instrumentelle Ausbildungsansatz, eine kleine Anzahl von Projekten, die während der Ausbildung abgeschlossen wurden. Ein bemerkenswerter Nachteil ist das Fehlen von Videovorlesungen und visueller Unterstützung im Unterricht.
Abteilung für Big Data Analytics von Geekbrains
Geekbrains lehrt am längsten & # 8212; 18 Monate
Die Geekbrains School bildet Schüler in verschiedenen Bereichen aus: von der Entwicklung von Hilfskompetenzen über die Verbesserung von Soft Skills bis hin zum Erwerb von fundierten Kenntnissen und Fähigkeiten in heute gefragten Berufen.
Geekbrains bietet den am längsten laufenden Kurs zur Datenanalyse. 18 Monate lang lernen die Studenten das gesamte Wissen, das für einen Analytiker erforderlich ist. Die Ausbildung findet in Form von Webinaren statt, bei denen die Studierenden nicht nur theoretisches Wissen erwerben, sondern auch ihre Fragen an den Lehrer stellen können.
Im Kurs werden nicht nur die Grundfertigkeiten eines Analytikers erlernt, sondern auch auch verwandtes Wissen, das einem Spezialisten bei seiner Arbeit nützlich sein kann.
Am Ende des Studiums erhalten die Studierenden ein Umschulungsdiplom und haben 9 fertige Projekte in ihrem Portfolio. Geekbrains hilft seinen Studenten bei der Anstellung, aber das Endergebnis hängt von den Bemühungen des Studenten während des Studiums und seinem Wunsch ab, sich im Beruf zu entwickeln.
Während des Kurses lernen die Studenten:
Zu den Mängeln des Kurses zählen eine Übersättigung von Informationen, eine Vielzahl von Hilfsfertigkeiten und eine mangelnde Ausbildung in den direkten Aufgaben des Analytikers.
Skillbox Data Analyst aus dem Scratch-Kurs
Skillbox ermöglicht es Ihnen, den Schulungszeitraum selbst zu wählen
Durch die Wahl dieses Kurses planen Sie gemeinsam mit der Schulleitung individuell die Dauer Ihres Studiums.
Der Gesamtkurs umfasst 230 Unterrichtsstunden, die in 45 Module unterteilt sind. Die Ausbildung findet im Format von Videoaufzeichnungen statt, die es jedem Schüler ermöglicht, zu einem geeigneten Zeitpunkt zu lernen, ohne den Unterricht zu verpassen.
Dieser Kurs eignet sich nicht nur zum Erlernen von Grund auf, sondern auch zur Um- und Weiterbildung. Wenn Sie beispielsweise bereits begonnen haben, als Datenanalyst zu arbeiten oder bereits einen Kurs in Analytik besucht haben, Ihnen jedoch einige Fähigkeiten fehlen, können Sie diese bei Skillbox erwerben, ohne den gesamten Kurs zu absolvieren.
Nach dem Abschluss Studenten verteidigen ihre Abschlussarbeiten und Diplome der beruflichen Umschulung.
Während des Kurses lernen die Studenten:
Der Nachteil des Kurses ist der Ansatz, aus der Beherrschung der Werkzeuge zu lernen, anstatt Probleme zu lösen. Die Teilnehmer lernen technische Fähigkeiten, benötigen jedoch weitere Informationen zur Lösung von Problemen mit diesen Tools.
Welche Datenanalysekurse sollten Sie wählen?
Wählen Sie auch mit Bedacht einen Datenanalysten-Kurs
Zusammenfassend kann man sagen, dass jedes Trainingssystem auf seine Art gut, aber nicht perfekt ist. Wenn Sie es vorziehen, alleine zu einem für Sie passenden Zeitpunkt zu lernen, dann werden Ihnen sicherlich Kurse von Skillbox und Skillfactory gefallen. Wenn Sie Ihre praktischen Fähigkeiten vertiefen möchten und die Theorie selbstständig finden und beherrschen können, wird Ihnen Yandex.Practicum gefallen.
Wissen von erfahrenen Praktikern zu bekommen ist viel schneller und nützlicher, weil sie alle aktuellen Trends kennen. Wenn Sie sich also wie ein echter Student fühlen möchten, der Vorlesungen besucht, mit dem Lehrer kommuniziert, Hausaufgaben macht und die Fragen der Lehrer beantwortet, wählen Sie besser Geekbrains oder Netology. Und wenn es darüber hinaus Ihre Aufgabe ist, den Beruf mit Weiterbeschäftigung schnell von der Pike auf zu meistern & # 8212; Wählen Sie Skypro.
Darüber hinaus empfehlen wir Ihnen Folgendes:
Um Ihnen die Auswahl zu erleichtern, haben wir die wichtigsten Parameter der Kurse verglichen: Kosten , Kursdauer, Ausbildungsformate und Nachteile der einzelnen Online-Universitäten.
Diese Tabelle hilft Ihnen, Kurse zu vergleichen und den für Sie richtigen auszuwählen