Ein weiteres ungewöhnliches Szenario für den Einsatz von maschinellem Sehen und neuronalen Netzen Ein neuronales Netz wurde trainiert, um den Apfelwickler zu identifizieren und die Landwirte vor der Notwendigkeit zu warnen, ihn zu vernichten. ” class = “PfUsGslq” title = ” Raspberry Pi Taschencomputer umgebaut zu einer Gartenschädlingsbekämpfungswaffe “alt =” Raspberry Pi Taschencomputer umgebaut zu einer Gartenschädlingsbekämpfungswaffe “Raspberry Pi Taschencomputer umgebaut zu einer Gartenschädlingsbekämpfungswaffe />
Forscher der Universität Trient haben begonnen, Hightech-Lösungen zu testen, um Gärten vor Insektenschädlingen zu schützen. Das Team aus Wissenschaftlern und Ingenieuren verwendet einen Raspberry Pi-Computer und eine proprietäre Plattform für maschinelles Lernen, um Schädlinge zu erkennen, bevor sie das Risikoniveau für die Ernte erreichen. Auf diese Weise können Sie das Auftreten unerwünschter Insekten im Frühstadium erkennen, die Wachstumsrate ihrer Anzahl verfolgen und Maßnahmen ergreifen, um sie auszurotten, bevor die Gefahr besteht, dass ein Teil der Ernte verloren geht.
Intelligente Fallen auf Sonnenkollektoren locken Insekten per Geruch in einen speziellen Bereich, wo eine an den Raspberry Pi angeschlossene Kamera Bilder aufnimmt und die Anzahl unerwünschter Insekten bestimmt. Zu Testzwecken trainierte das Team das neuronale Netzwerk, um den Apfelwickler zu erkennen, aber die Experten stellten fest, dass die Plattform trainiert werden kann, um die Anzahl anderer Insekten zu schätzen.
Universität Trient
dass das Projekt ursprünglich geplant war aufgrund der hohen Leistungsfähigkeit dieses Mikrocomputers auf Basis des Raspberry Pi 4 zu realisieren. Bei den Tests wurde jedoch auf einen geringen Stromverbrauch Wert gelegt, sodass das System nur mit Sonnenkollektoren betrieben werden konnte. Im Ergebnis stellte sich die Konfiguration wie folgt dar: Solarpaneele versorgen die Kamera mit Energie, ein Mikrocomputer, ein Langstrecken-Funkchip und ein Intel Neural Compute-Modul für maschinelles Lernen. Das System erkennt gefangene Insekten, hebt den Apfelwickler mit einem roten Rahmen hervor und sendet Benachrichtigungen an die Landwirte, wenn die Zahl zu groß wird.