Das Unternehmen zeigte zwei neue Algorithmen auf einmal, um die Qualität von Fotos zu verbessern techlife/”class =” PfUsGslq “title =” Google hat gelernt, Bilder 16-mal zu verbessern “alt =” Google hat gelernt, Bilder 16-mal zu verbessern “Google hat gelernt, Bilder zu verbessern 16 mal />
Einer der Algorithmen namens SR3. Es funktioniert nach dem Prinzip der wiederholten Verfeinerung. Das Bild wird also in niedriger Auflösung geladen, und das neuronale Netzwerk lernt die Methoden der Bildverzerrung, fügt Rauschen hinzu und entfernt sie dann. Die Entwickler stellten fest, dass der Algorithmus seine Aufgabe besser bewältigt als bestehende generative Algorithmen, darunter PULSE und FSRGAN.
Neben SR3 verfügt das Unternehmen auch über ein weiteres Diffusionsmodell – CDM. Sie wiederum wurde mit Millionen hochauflösender Bilder aus der ImageNet-Datenbank trainiert. Dieses neuronale Netz arbeitet nach dem Prinzip eines Wasserfall-Ansatzes. Die Verbesserung von Bildern erfolgt also in mehreren Stufen: Das Foto wird von 32 × 32 auf 64 × 64 und auf bis zu 256 × 256 oder von 64 × 64 auf 1024 × 1024, also 16 Mal, verbessert.