Bild: Louroe
Die tief gegründete Angst vor Schießereien in Schulen wird groß geschrieben auf von tech-Unternehmen Schilling Ihre surveillance-Systeme, die angeblich erkennen, die Androhung von Gewalt. Aber laut einem kürzlich veröffentlichten Bericht, diese Systeme sind noch weit davon entfernt, zuverlässig.
ProPublica einen Bericht veröffentlicht am Dienstag getestet, gute Intelligenz, aggression, Detektor, einem der audio surveillance-Systeme haben die Schulen übernehmen als Sicherheits-Maßnahme. Die software nutzt eine machine-learning-Algorithmus zu lernen, zu identifizieren “aggression in der Stimme einer person” sowie “Klang-Muster verbunden mit dem Zwang, Wut oder Angst”, so der Unternehmens-Website. Wenn die Geräusche in einem Raum überschreiten eines vom Benutzer festgelegte Schwellenwert für eine bestimmte Zeit, eine Warnung gesendet wird, um die Schule-surveillance-system, oder ein administrator kann eine SMS erhalten, identifizieren Sie das Mikrofon wurde ausgelöst.
Laut dem Bericht, wenn ProPublica getestet Louroe Mikrofon ist ausgestattet mit Sound-Intelligence-aggression-detection-software, die in einen großen Raum, der Gerät erkennen konnte “viele Schreie”, sondern wurde durch Menschen jubeln für eine eingehende pizza-Lieferservice als auch zu lachen. Es wurde auch ausgelöst durch die Studenten Schreien Montagsmaler Vermutungen, wie “Feuerwehrmann!” und “Luzifer!”
“Heutzutage, video-überwachung ist nicht genug, und viele Schulen nutzen das dynamische duo von audio-und video-überwachung dazu beitragen, halten Ihre Studenten, Mitarbeiter und Standorte sicher,” eine voiceover-Staaten in einem Louroe Electronics video gezielt an Bildungseinrichtungen. “Audio ist ein tolles tool, das bietet zusätzlichen überwachungs-und einfache Integration mit vorhandenen Kameras und Besucher-management-Systeme.”
Aber abgesehen von nur die Fehler entdeckt, durch ProPublica von eigenen Prüfungen der audio-Ausrüstung für die überwachung, auch in der Schule berichteten über Ihre eigenen Pannen mit den Geräten, die angeblich Kosten etwa $1.000 für eine aggression-Erkennung Mikrofon. Ein student angeblich ausgelöst ein Gerät bei Staples Wege Academy in Connecticut, als Sie hustete. Pinecrest Academy Horizont in Nevada hat zwei Louroe Mikrofone installiert auf Ihren campus ein. Sie haben angeblich ausgelöst wurde durch die Schranktür knallt. Und in der Rock Hill-Schulen in South Carolina, seine audio surveillance-system, sondern integriert in Axis Kameras, das kostet Zehntausende von Dollar, die ausgelöst wurde von den Studenten lautstark erzählen Ihren Freunden zum Geburtstag zu gratulieren.
Diese überwachungssysteme ausgestattet mit Sound-Intelligence-software sind nicht eindeutig zu Schulen—Sie wurden auch bereitgestellt über Einrichtungen wie Krankenhäusern, Banken, Läden, und Gefängnissen. Das Valley Hospital in New Jersey zu Ende seiner drei-Jahres-pilot-Programm des Systems, das installiert ist, in “high risk” – Bereichen, da er verwechselte die Leute sprechen lauter sowie lauter Harmlose cafeteria Geräusche als Zeichen von aggression, noch erkennen konnte, die ein Mann verursacht eine Szene erfordert sechs Sicherheitsbeamte.
Aber ProPublica ‘ s Bericht, sowie viele andere Berichte in den letzten Jahren, zeigen, dass diese leistungsstarke surveillance-Systeme sind wirklich nur zuverlässig ist Ihre Fähigkeit, ständig Daten sammeln auf diese, es ist die überwachung, haben aber noch beweisen, dass Sie ein effektives Werkzeug, um sowohl zu identifizieren und zu verhindern, die wirklich schädlich Situationen. Und doch sind die Schulen verbringen Millionen von Dollar, die auf eine beunruhigende Spektrum von surveillance Technologie in der Abwesenheit von einem Nachweis, dass Sie zuverlässig sind und frei von Voreingenommenheit.
“Schulen sind gerechtfertigt im denken über Sicherheit, sowohl in Bezug auf die Gewehr-Gewalt und andere Gefahren,” Rachel Levinson-Waldman, senior counsel bei der Brennan Center for Justice, sagte Gizmodo im vergangenen Jahr. “Zur gleichen Zeit, diese Technologien existieren nicht in einem Vakuum; wir wissen zum Beispiel, dass die Gesichtserkennung ist weniger genau für Frauen und Menschen der Farbe, und auch, dass die Schule Disziplin, die mehr hart auf die Kinder von Farbe.”
Und in der bestimmten Instanz von Geräten, die angeblich erkennen können, aggression, selbst wenn Sie erfolgreich waren, Ortung feindlich Verhalten, ist nicht eine zuverlässige Möglichkeit, um festzustellen, ob jemand könnte geneigt sein, zu bringen, eine Waffe auf dem campus und offenes Feuer.
“Ich würde nicht behaupten, dass wir verhindern könnten, dass eine verrückte loony aus fotografiere Menschen,” Sound-Intelligence-CEO Derek van der Vorst sagte ProPublica.
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