Foto: RMIT University
Nehmt Euch einen moment und denken Sie an all die Straßenschilder, die Unschärfe Vergangenheit, wie Sie fahren. Stop-Schilder, Geschwindigkeitsbegrenzungen und Verkehr Warnungen, alle hinzufügen bis zu einer Menge von Infrastruktur für eine Stadt, die schwierig und kostspielig zu verwalten ist. Aber Huckepack auf Google ist harte Arbeit, haben Wissenschaftler herausgefunden ein cleverer Weg, um zu rationalisieren den Prozess der tracking-signage in der Notwendigkeit der Reparatur.
Katalogisierung der Zustand der Infrastruktur einer Stadt ist in der Regel ein zeitaufwendiger, manueller Prozess, getragen durch Arbeiter, die mitunter sehr gefährlich werden, wenn es sich um Straßen und Verkehr. Aber wenn Sie sich erinnern können, wie weit zurück, wie 2007, das ist, wenn Google eingeführt Street View für Google Maps. Es ist eine Funktion erforderlich, dass die Unternehmen für Band-Kameras, Hunderte von Autos und Menschen, und schicken Sie Sie zum erkunden und fotografieren fast jeden letzten Autobahn, Schnellstraße, Straße und Ecke der Welt. (Auch offworld.) Es war eine Herkulesaufgabe, aber die Ergebnisse waren frei zugänglich für jeden, der ein Gerät und eine internet-Verbindung—einschließlich eines speziell ausgebildeten AI nun.
Geodaten-Wissenschaftler (eine person, die untersucht, wie Menschen nutzen physikalische) an der RMIT University in Melbourne, Australien, erstellt eine AI-powered-software, die fähig ist, zu erkennen und zu identifizieren bestimmte Straßenschilder mit Google Street View das weitläufige Bild-Datenbank. Das system kann vor Ort signage mit fast 96 Prozent Genauigkeit, und identifizieren, welche Art von Zeichen es ist mit 98 Prozent Genauigkeit. Verwenden Sie einfach die 2D-Bilder und Metadaten von Google Maps und Street View, es kann auch genau Katalog die genaue geo-Position der einzelnen Zeichen, so dass es leicht auf die Spur sollten Reparaturen erforderlich sein.
Es ist ein vollständig zuverlässige Lösung? Nein. Die Suchmaschine von Google ist ständig recrawling das internet, um sicherzustellen, es ist immer up to date, aber die Kosten ein Google-Street-View-Kamera-Auto re-Foto auf jeder Straße in der Welt täglich, einmal wöchentlich, wäre astronomisch hoch. Als Ergebnis, die street view-Bilder in Google Maps ist nicht immer up to date. Aber das system könnte in Verbindung mit anderen Lösungen, wie das aktualisieren Müllwagen, die die Reise der selben Straße jede Woche, mit Kameras zu erfassen, Ergänzende Bilder, die die KI könnte auch scan zu halten eine Infrastruktur-Datenbank up-to-date.
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