Screenshot: Gizmodo
Künstliche Intelligenz ist bereits überall, und Ihr Einfluss wächst. Es kann hart sein, um Ihren Kopf herum genau das, was KI bedeutet und wie es eingesetzt werden kann, das ist, warum wir präsentieren Ihnen diese fünf lustigen online—Experimente-alles, was Sie brauchen, ist ein web browser und ein paar Minuten zu sehen, einige der party-tricks AI ist bereits in der Lage.
1) Semantris
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Was tut es? Erkennt Wörter aus Ihrer Definitionen
Wer hat es gemacht? Google
Wie funktioniert es? Vorsichtig sein, laden Sie diese ein, es sei denn, Sie haben ein bisschen Zeit heute, weil Sie besonders süchtig machen: Die Idee ist, um Blöcke aus einer Wand, die von der Eingabe aus Definitionen, die Google AI erkennen kann.
Mithilfe von machine-learning-algorithmen, Google-Ingenieure ausgebildet haben, Semantris auf Milliarden von Zeilen der Beispiel-dialog. Durch die Auswahl der Assoziationen zwischen den Worten, dass sollte der Motor genug training zu erkennen, welches Wort in der Wand, die Sie versuchen zu definieren, aber er kann kommen mit einigen unerwarteten Vermutungen.
Google empfiehlt “das Spiel mit dem slang, technische Begriffe, pop-Kultur-Verweise, Synonyme, Antonyme und sogar vollständige Sätze” zu versuchen und Holen Sie sich Semantris zu verstehen, was du sagst.
2) Diese Person Nicht Existiert
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Was tut es? Schafft künstliche Gesichter der Menschen, die eigentlich gar nicht existiert, mit AI.
Wer hat es gemacht? Uber-Ingenieur Philip Wang, auf einem generativen gegnerische Netz (GAN) entwickelt, die von Nvidia ‘ s AI-team.
Wie funktioniert es? Diese Gesichter kommen nicht aus der Luft gegriffen—Sie basiert auf einer Datenbank von training Fotos. Was die GAN tut, ist die Grube zwei neuronale Netze gegeneinander, die ersten zu generieren, die ein fake-Gesicht, und die zweite, um zu beurteilen, ob das Gesicht ist realistisch genug (basierend auf all die echten Gesichter, die er gesehen hat).
Diese feedback-Schleife wiederholt und wiederholt, bis ein Gesicht erzeugt wird, könnte pass für eine Reale person. Den letzten Durchbruch—und was hilft, machen diese Gesichter so gruselig-realen—ist die Art und Weise, verschiedene Aspekte des Gesichts behandelt werden können und gezwickt separat, dann miteinander zu einem zusammenhängenden ganzen.
Das bedeutet, dass völlig neue Flächen erzeugt werden kann, aus den bits der bestehenden unbeschwerter als je zuvor. Nvidia ist mit ähnlichen AI-Motoren zu produzieren gefälschte Bilder von Katzen -, Schlaf-und Personenfahrzeuge.
3) AutoDraw
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Was tut es? Dreht Ihre amateur kritzeleien in beeindruckende Zeichnungen.
Wer hat es gemacht? Google und talentierte team von Künstlern.
Wie funktioniert es? AutoDraw ist wie AI auf Pictionary—sieht es bei Ihr eher planlos Zeichnungen auf dem Bildschirm und versucht dann zu erkennen, was Sie versuchen zu skizzieren, ersetzen Sie Ihre Bemühungen mit so etwas viel professioneller.
Im Herzen von AutoDraw ist einige beeindruckende machine learning: Ihre Zeichnung wird im Vergleich gegen eine riesige Datenbank von Bildern, um zu versuchen und finden Sie eine Passform, und es ist die KI, die es ermöglicht, Spiele zu erscheinen, so schnell aus so wenig Informationen. Beachten Sie beim hinzufügen von mehr und mehr Details, die Anregungen, die entlang der Oberseite mehr und genauer.
Das ist die Stärke von KI-algorithmen bei der Arbeit—eine Trainings-Modell, was eine Katze sollte Aussehen wie zu erkennen, wenn Sie versuchen, zeichnen Sie eine Katze, auch wenn der Motor noch nicht gesehen, Ihre genaue Kombination von Strichen und Wellenlinien vor.
4) Cyborg-Schriftsteller
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Was tut es? Trägt auf Sätze mit AI von Ihrer anfänglichen Anweisungen.
Wer hat es gemacht? Kevin Kwok, Guillermo Webster, Anish Athalye, und Logan Engstrom.
Wie funktioniert es? Schriftsteller sind keineswegs sicher vor der rasante Anstieg der künstlichen Intelligenz, als Cyborg Schriftsteller erweist—es verwendet ein künstliches neuronales Netzwerk, um beenden Sie Ihre Sätze im Stil von William Shakespeare, der oberste Gerichtshof der USA, David Foster Wallace, Wikipedia, oder zahlreiche andere Optionen.
Verwenden Sie die drop-down-Menü oben, um wählen Sie Ihren Stil, und die Skurrilität Schieberegler, um einzustellen, wie verrückt die sprachliche freestylen bekommt. Starten Sie dann die Eingabe aus einem Satz und drücke Tab , um die AI beenden Sie Ihren Satz für Sie. Wenn Sie am Ende schreiben, einen Bestseller oder einen Treffer spielen, denken Sie daran, geben die machine-learning-Motor TensorFire co-credit.
Wieder das ganze system basiert auf einem trainierten Modell, das dann verwendet, um vorherzusagen, die beste Reaktion auf das, was du schreibst, basiert auf eine riesige Bibliothek von vorherigen Proben. Es ist TensorFire und TensorFlow, dass macht den gesamten Prozess so schnell, obwohl, und laufen können Sie leicht in Ihren browser ohne zusätzliche software.
5) Reden, Bücher
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Was tut es? Gibt Ihnen eine Natürliche Sprache als Antwort auf eine Frage.
Wer hat es gemacht? Google
Wie funktioniert es? Manchmal ist die Google-Suchmaschine kann nicht beantworten Ihre Fragen… was ist Liebe? Am I dreaming? Wie kann ich endlich aufhören zu denken und einzuschlafen? Das ist, wo Reden an die Bücher kommt. Kurz gesagt, es wurde entwickelt, um vorherzusagen, was eine Natürliche Antwort auf eine Frage wäre, wenn es tatsächlich im Gespräch mit Ihnen.
Um dies zu tun, es ist geschult text in über 100.000 Büchern. Maschinelles lernen verwendet, um schnell zu durchforsten, viele verschiedene mögliche Antworten zu finden, die am ehesten und angebracht—es ist eine Menge Spaß zu spielen, um mit und kann mit einigen wirklich intelligenten Antworten.
Probieren Sie einige Beispielfragen, um ein Gefühl von dem, was möglich ist. Sie können Fragen, über die die klügsten Charaktere in Harry Potter zum Beispiel, oder Fragen, wie, Gedichte zu schreiben. Sprechen Sie mit Büchern nimmt dann aus Sätzen und Passagen, die mit dem response-Modell am nächsten.
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