Det er Overraskende Nemt at Narre Folk Med en Forklædning, Luskede Undersøgelse Finder

Kan du fortælle, hvilke af disse fotos er af den samme person?Foto: Rob Jenkins (University of York)

Det kunne være meget nemmere at trække ud det perfekte kup, end du tror. Ifølge en ny undersøgelse fra STORBRITANNIEN, behøver du ikke at skjule dig selv meget, for at narre den gennemsnitlige person til at tro, at de kigger på en anden. Det kan endda tage så lidt som en goth makeover.

Forskerne udviklet en snu sæt eksperimenter. De første ansat 26 personer til at stille op til billeder under tre betingelser. I den første betingelse, at modeller, der tog en normal snapshot. Men i de to andre, de blev beordret til at skjule deres ansigter. De kunne ændre deres hår farve eller stil, og sætte på makeup, men de var ikke tilladt at tage ting som hatte, tørklæder, eller solbriller, der faktisk skjult deres ansigt. I et scenarie, de var nødt til at være uigenkendelig fra deres normale udseende; i den anden, de blev bedt om at ligne en anden frivillig. For at motivere dem til at forsøge deres bedste, de fik at vide, at de ville få flere penge for hver person, der med succes blev lokket af deres fotos.

Efter indsamling af fotos, forfattere og så kørte tre eksperimenter med nye frivillige. I den første frivillige, der aldrig havde set de modeller, før de blev bedt om at matche et par ansigter til hinanden. I gennemsnit, når frivillige var nødt til at matche forklædt billeder til sande ansigt, deres nøjagtighed, er faldet med 30 procent. De frivillige var endnu mindre nøjagtig, når de forklædt modeller blev kun forsøger at skjule deres sande identitet, snarere end at forsøge at udgive sig for en anden model.

Det viser sig, at dette bedrag selv arbejdede i det andet eksperiment, hvor de frivillige blev bedt om at være på udkig efter mestre i forklædning—den præcision var stadig lige så lav. Det var kun i det sidste eksperiment, hvor frivillige blev personligt bekendt med de ansigter, de blev vist, at de forklædninger virkelig ikke at narre nogen. Men igen, det enkle slører stadig var bedre til at narre den frivillige end de forklædninger, lavet til at udgive dig for en anden person.

Ville du blive narret?Billede: Rob Jenkins (University of York)

Undersøgelsens resultater blev offentliggjort i denne måned i Journal of Experimental Psychology: Applied.

Ifølge hovedforfatteren Eilidh Noyes, en kognitiv psykolog og facial anerkendelse ekspert på University of Huddersfield i UK, er det muligt, at mere omfattende med tiden kan blive endnu bedre til at narre os.

“Vores modeller, der anvendes billig simpel udklædning, og der var ingen make-up artister, der er involveret,” sagde hun i en erklæring. “Hvis folk ønsker det, er det meget let at ændre deres udseende.”

Der er masser af grunde til, at en person måske ønsker at skjule deres sande ansigt, som for at unddrage sig anholdelse eller til at genstarte en af de værste film nogensinde er lavet. Men Noyes siger, at facial anerkendelse forskning har primært fokuseret på, hvor godt vi kan fortælle ærlige ansigter fra hinanden. I en verden fyldt med skrupelløse mennesker, forskere kan være at overvurdere, hvor godt vi er ved korrekt at spotte ansigter. At potentielle unøjagtighed er ikke bare et problem for udsmidere forsøger at fange teenagere med falske identitetspapirer, men facial anerkendelse systemer, der forsøger at fange formodede kriminelle (hvordan disse systemer skal anvendes, er et andet spørgsmål, til en anden dag).

Til dette formål, Noyes planer om at bruge disse fotos til at starte en database af falske ansigter, kaldet FACADE, som andre forskere kan bruge til at foretage lignende forskning. Hun har også planer om at publicere forskning, der ser på, hvordan edb-software til ansigtsgenkendelse billetpriser med skjult ansigter. Noyes’ tidligere, upubliceret forskning har fundet, at computere er lidt bedre end mennesker til at sniffe ud forklædt ansigter, men de er ikke så nøjagtige som folk, der allerede kender skjult person.

[Journal of Experimental Psychology: Applied via University of Huddersfield]

Dele Denne Historie


Date:

by