Udvikling af system for anerkendelse af personer, der deltager i næsten alle teknologi-firma. En af dem er Amazon — teknologien kaldes Rekognition og, ifølge eksperter fra mit, det er ringere end deres kolleger. Den omstændighed, at vurderingen af dets nøjagtighed blev det konstateret, at systemet ofte ikke kan skelne mellem køn af den sorte mand. Dette er den anden klage til den offensive arbejde ansigtsgenkendelse Amazon.
Forskerne testede den kunstige intelligens Rekognition hele 2018. Antallet af fejl i køn bestemmelse af sorte mennesker er nået til 31%, og det er, ifølge forskerne, et forfærdeligt resultat. Til sammenligning, ansigtsgenkendelse Microsoft indrømmer at denne fejl er kun 1,5% af tilfældene.
Amazon mener, at de krav, forskere uden grund. Hun forsikrede, at der i de interne test, opdaterede versioner af Rekognition var set ikke meget. Forskerne bemærkede, at personalet i MIT ikke nævne den nøjagtighed niveau, hvor arbejdet i kunstig intelligens Amazon ville blive betragtet som “rigtige”.
Ifølge den administrerende DIREKTØR for dybt uddannelse Amazon Web Services Matt træ, de uafhængigt testet systemet ved hjælp af en million facial billeder fra databasen Megaface. I løbet af deres test, kunstig intelligens har ikke lavet en enkelt fejl. Repræsentant for selskabet meddelte, at de er klar til at lytte til resultaterne af tredje parts tests for at forbedre deres produkt.
Dette er ikke den første sag, når den kunstige intelligens Amazon var i centrum af skandalen. I sommeren 2018 det tog 28 medlemmer af Kongressen for kriminelle, og 38% af dem var sorte.
Sådanne skandaler, der har været behandlet, og andre virksomheder. Heldigvis, de lærer af situationer og hele tiden at forbedre teknologien. I juni, Microsoft har udvidet mængden af data, der er anvendt i ansigt påvisning i særdeleshed, begyndte systemet at være mere opmærksomme på køn, alder og hudfarve. Dette har reduceret antallet af fejl i sortering af mænd og kvinder op til 20 gange.
Hvis du har nogen tanker om denne nyhed — du er velkommen til at skrive dem i kommentarerne! Vi kan også anbefale dig at tilmelde dig vores chat til Telegram, hvor du vil altid finde nogen at tale om videnskab og teknologi.