Utan tvekan, fyrbenta robotar som rör sig på marken mycket mer självsäker än de två ben. De kan lätt få upp efter ett fall, då snubblade som en robot med två ben som kan falla av och några minuter för att vältra sig på golvet och försöker att komma tillbaka och räta upp. Forskare från Schweiz har utvecklat ett fyrbenta robot hund ANYmal, listat ut hur man gör det bättre. I stället lära honom nya rörelser i verkligheten, de får honom att lära sig självständigt i en datorsimulering.
Resultatet av ett nytt sätt att lära ut är imponerande: robot började gå 25% snabbare, och om det är så, tryck hårt — han enkelt står upp, håller balansen, eller ens studsar från påverkan. Allt detta ANYmal lärt sig i en dator simulering med olika situationer som han var tvungen att klara av trial and error. Enligt en anställd ETH Zürich dzhemina, Hanbo, roboten består av många mekanismer och står inför otaliga situationer därför att utveckla en algoritm för var och en av dem manuellt skulle vara nästan omöjligt.
För att skapa en virtuell plats för utbildning som krävs av en vanlig dator. Utbildningen ägde rum tusentals gånger snabbare än i den verkliga världen, så att utvecklarna har sparat en hel del tid och ansträngning utan att anstränga din programmerare. Forskarna noterade att datorsimulering kan användas inte bara i fråga om ANYmal, men andra fyrbenta robotar.
Enligt Professor Chris Atkeson från Universitetet Carnegie Mellon, ETH Zürich team har gjort ett stort bidrag till robotik — minskade kostnader för programmering, vilket i detta område är mycket uppskattat.
När denna robot kommer att bli mycket smart, han blir arg. Videofilmer av hans sparka redan klar, så kommer han att vara den första som kommer till oss när du startar robot revolution — skämtade Professor.
Visst, många undrar — varför behöver vi fyrbenta robotar? Svaret gavs i November 2018 — de kan vara mycket användbart på platser där vanliga människor helt enkelt vägrade att arbeta. En av dessa platser — havet makt i nordsjön, där mycket tråkigt och mycket arbete görs genom automatisering.
Tror du att vad dessa robotar kan vara farliga för människor? Hans djärva antaganden dela i kommentarerna och diskutera nyheter i våra Telegram chatt.