Lammelse er en temmelig skræmmende tilstand, hvor en del om jeg så må sige, “fysiologiske” funktioner af den person, der bliver ukontrollabel på trods af det faktum, at på det niveau af det Centrale nervesystem kan være i orden. Behandlingen af denne tilstand forskere kæmper, er ikke de første og, muligvis, en af de problemer der er forbundet med tab af evnen til at tale, fundet. Det er for nylig udviklet en metode til at konvertere brainwaves til tale-signaler. Og det hjalp kunstig intelligens.
Ifølge redaktørerne af tidsskriftet Science, forskere fra Holland, Tyskland og de Forenede Stater, ved hjælp af beregningsmodeller baseret på neurale netværk, rekonstrueret ord og sætninger ved læsning af hjernen signaler. For at gøre dette, de så på de områder af hjernen, i de øjeblikke, når folk læser det højt, en tale, eller bare lyttet til optagelsen.
“Vi forsøger at udvikle en kreds af kunstige neuroner at tænde og slukke på forskellige tidspunkter, og gengiver lyden. Hvordan disse signaler er oversat til tale, individuelt for hver enkelt person, derfor, computer-algoritmer bør være i stand til at “forstå” hvordan man gør det.” — fortalte Nimes, Masharani fra Columbia University.
I deres arbejde, eksperter stolede på data indsamlet fra fem personer med epilepsi. Netværket analyseret adfærd af den auditive cortex (som er aktiv både i tale og i lytter). Computeren og derefter rekonstrueret den tale, data fra de impulser, der er modtaget fra disse personer. Som et resultat, den algoritme, der kæmpede med en nøjagtighed på 75%.
Et andet hold af forskere ledet af neurobiolog Miguel Agricom af Universitetet i Bremen i Tyskland og Christian Optræde fra Maastricht Universitet i Holland, var baseret på data fra seks personer, som havde gennemgået en operation for at fjerne en hjernetumor. Mikrofonen fanget deres stemmer, når de læser højt enkelt ord. På dette tidspunkt, de elektroder, der er registreret oplysninger fra talen centre af hjernen. Netværk i forhold aflæsninger af de elektroder, der er med lyd. Som et resultat, at omkring 40% af de data, der blev genkendt korrekt.
Det tredje team fra University of California i San Francisco har rekonstrueret hele sætninger på basis af blot hjernens aktivitet fra tre patienter med epilepsi, der har læst nogle sætninger højt. Nogle sætninger, blev korrekt identificeret i mere end 80% af tilfældene.
På trods af den meget gode resultater, og systemet er stadig på et meget tidligt stadium, og der er behov for yderligere forbedringer. Men hvis du lykkes, hundredvis af tusindvis af mennesker over hele verden vil få mulighed for at tale.
Men for at chatte i vores chat i Telegram neurale netværk er ikke nødvendigt. Slutte sig til os!