De ‘Godfather van Diep Leren’ Waarom Moeten We ervoor Zorgen AI niet Alleen het Voordeel van de Rijke

Computer wetenschapper Geoffrey Hinton, die een studie neurale netwerken gebruikt in artificial intelligence toepassingen, stelt Google in Mountain View, Californië, op de zetel op woensdag, 25 Maart 2015.Foto: Noach Berger (AP)

Martin Ford gemaakt golven met 2015 zijn boek, de Opkomst van de Robots, waarin de details van de vele versnellen trends in automatisering en hoe ze het gebouw aan de impact business en, in het bijzonder de werkgelegenheid. Voor zijn volgende boek, de Architecten van Intelligentie: De Waarheid Over de AI van de Mensen te Bouwen, hij, en pogingen om te slijpen op precies wat dat ondertitel wordt beschreven. Het is gevuld met in-diepte-interviews met de grootste namen in de AI. Een van hen is Geoffrey Hinton. Momenteel hoogleraar computer science aan de Universiteit van Toronto en een onderdeel van de Google Brain project, Hinton wordt door velen beschouwd in zijn vakgebied tot de ‘godfather van diep leren,’ omwille van zijn baanbrekend werk in de kunstmatige neurale netwerken.

Hieronder vindt u een uittreksel van de Architecten van Intelligentie die de godfather van diep leren van mening dat de economische en sociale gevolgen van de ascendant systems hij pionierswerk heeft verricht. Genieten. — Brian Koopman

MARTIN FORD: Laten we praten over de mogelijke risico ‘ s van AI. Een bijzondere uitdaging die ik heb geschreven over de potentiële impact op de arbeidsmarkt en de economie. Denkt u dat dit alles kan leiden tot een nieuwe Industriële Revolutie en volledig te transformeren tot de arbeidsmarkt? Als dat zo is, is dat iets wat we zorgen hoeft te maken over, of is dat een ander ding dat is misschien wel overhyped?

GEOFFREY HINTON: Als u kan de productiviteit aanzienlijk verhogen en meer lekkers om rond te gaan, dat zou een goede zaak zijn. Of het blijkt dat het een goede zaak is volledig afhankelijk van het sociale systeem, en niet afhankelijk zijn van de technologie. Mensen zijn op zoek naar de technologie als de technologische ontwikkelingen zijn een probleem. Het probleem is in de sociale systemen, en of we het nu gaat om een sociaal systeem dat de aandelen vrij, of één die zich richt op alle de verbetering van de 1% en behandelt de rest van de mensen als vuil. Dat heeft niets te maken met technologie.

MARTIN FORD: Dat probleem komt over, hoewel, omdat veel van de banen kunnen worden uitgesloten—in het bijzonder de taken die zich voorspelbaar en gemakkelijk geautomatiseerd. Een sociale reactie op, dat is een basis inkomen. Is dat iets dat u akkoord gaat met?

GEOFFREY HINTON: Ja, ik denk dat een basisinkomen is een zeer verstandig idee.

MARTIN FORD: denk je dan, dat beleidsmaatregelen nodig zijn om dit aan te pakken?

Sommige mensen nemen een standpunt dat we moeten gewoon laten spelen, maar dat is misschien onverantwoord.

GEOFFREY HINTON: verhuisde ik naar Canada omdat het een hogere aanslagvoet en omdat ik denk dat de belastingen gedaan zijn goede dingen. Wat de overheid moet doen, is de mechanismen in plaats dus dat wanneer mensen handelen in hun eigen belang, het helpt iedereen. Hoge belastingen is een dergelijk mechanisme: Als mensen rijk, iedereen wordt geholpen door de belastingen. Ik zeker mee eens dat er veel werk te doen in het maken van ervoor dat AI iedereen profiteert.

MARTIN FORD: Wat dacht je van de andere risico ‘ s die je zou associëren met AI, zoals weaponization?

GEOFFREY HINTON: Ja, ik ben betrokken bij een aantal van de dingen die President Poetin heeft onlangs zei. Ik denk dat mensen moeten zeer actieve nu in het proberen om de internationale gemeenschap voor de behandeling van wapens om te doden mensen zonder een persoon in de loop van de hetzelfde als de behandeling van chemische oorlogsvoering en de wapens van massa vernietiging.

MARTIN FORD: Zou u het voordeel van een soort van een moratorium op dat type van onderzoek en ontwikkeling?

GEOFFREY HINTON: Je bent niet van plan om een moratorium op dat type onderzoek, net zoals u dat nog niet had een moratorium op de ontwikkeling van zenuwgassen, maar je hebt internationale mechanismen die gestopt zijn met hen wordt op grote schaal gebruikt.

MARTIN FORD: Wat over andere risico ‘ s die buiten het militaire gebruik van wapens? Zijn er andere problemen, zoals privacy en transparantie?

GEOFFREY HINTON: ik denk dat het gebruik van het manipuleren van verkiezingen, en het manipuleren van de kiezers is zorgwekkend. Cambridge Analytica werd opgericht door Bob Mercer, die een machine learning persoon, en heb je gezien dat Cambridge Analytica deed veel schade aan. Wij nemen dat serieus.

MARTIN FORD: denkt u dat er een plaats is voor een verordening?

GEOFFREY HINTON: Ja, veel van de verordening. Het is een zeer interessant onderwerp, maar ik ben geen expert, dus heb niet veel te bieden.

MARTIN FORD: Wat over de wereldwijde wapenwedloop in het algemeen? Vind je het belangrijk dat een land niet al te ver van de anderen?

GEOFFREY HINTON: Wat je praten over de mondiale politiek. Voor een lange tijd, groot-Brittannië werd een dominante natie, en ze niet gedragen zich zeer goed, en toen was Amerika, en ze niet gedragen zich heel goed, en als het het Chinees, ik verwacht niet dat ze gedragen zich zeer goed.

MARTIN FORD: denk je dat we moeten beschikken over een vorm van industriebeleid? Moeten de Verenigde Staten en andere Westerse regeringen focus op AI en maken het tot een nationale prioriteit?

GEOFFREY HINTON: Er zijn enorme technologische ontwikkelingen, en landen zou wel gek zijn om het niet te proberen en bij te houden met dat, zo duidelijk, ik denk dat er veel van de investeringen in it. Dat lijkt de gemeenschappelijke zin voor mij.

MARTIN FORD: Samengevat bent u optimistisch over dit alles? Denkt u dat de voordelen van AI gaat opwegen tegen de nadelen?

GEOFFREY HINTON: ik hoop dat de beloningen zullen opwegen tegen de nadelen, maar ik weet niet of ze het wil, en dat is een probleem van sociale systemen, en niet met de technologie.

MARTIN FORD: Er is een enorm tekort aan talent in AI en iedereen aangenomen. Is er een advies zou je geven aan een jongere die wil in dit veld te krijgen, iets dat zou kunnen helpen aantrekken van meer mensen en laat hen geworden expert in AI en in diep leren, die u kan bieden?

GEOFFREY HINTON: ik ben bang dat er niet genoeg mensen die kritisch zijn ten aanzien van de basisprincipes. Het idee van de Capsules is te zeggen, misschien zijn sommige van de manieren waarop we dingen doen, zijn niet de beste manier om dingen te doen, en we gooien een breder netto. We moeten denken over alternatieven voor een aantal van de fundamentele aannames die we maken. Het advies geef ik mensen is dat als je intuïties zijn, dat wat mensen aan het doen zijn is verkeerd en dat er iets beters zou kunnen zijn, volg je intuïtie.

Je bent heel waarschijnlijk dat het verkeerd is, maar tenzij mensen het volgen van de intuïtie als ze hen over hoe om dingen te veranderen radicaal, we gaan vast komen te zitten. Een zorg is dat ik denk dat de meest vruchtbare bron van werkelijk nieuwe ideeën afgestudeerde studenten zijn goed geadviseerd in een universiteit. Ze hebben de vrijheid om te komen met werkelijk nieuwe ideeën en leren ze genoeg dus dat ze niet alleen het herhalen van de geschiedenis, en we moeten behouden. Mensen doen van een master ‘ s degree en vervolgens gaan rechtstreeks in de industrie niet van plan om te komen met radicaal nieuwe ideeën. Ik denk dat je nodig hebt om te zitten en te denken voor een paar jaar

MARTIN FORD: Er lijkt een hub van diep leren samen in Canada. Is dat gewoon een willekeurige, of is er iets speciaals over Canada dat geholpen?

GEOFFREY HINTON: De Canadese Instituut voor Onderzoek of Geavanceerde (CIFAR) verstrekte financiering voor fundamenteel onderzoek in gebieden met een hoog risico, en dat was erg belangrijk. Er is ook een heel goed geluk in die beide Yann LeCun, die was in het kort mijn postdoc, en Yoshua Bengio waren ook in Canada. De drie van ons zou een samenwerking die was zeer vruchtbaar, en de Canadese Instituut voor Geavanceerde onderzoeken worden gefinancierd die samenwerking. Dit was in een tijd dat alle van ons zou zijn geweest een beetje afgelegen in een vrij vijandige omgeving—de omgeving voor diep leren was tamelijk vijandige tot voor kort—het was zeer nuttig om deze financiering konden we besteden heel veel tijd met elkaar in kleine bijeenkomsten, waar we echt konden aandeel niet-gepubliceerde ideeën.

Een uittreksel met toestemming van de Architecten van Intelligentie: De Waarheid over de AI van de Mensen die Het door Martin Ford. Uitgegeven door Packt Publishing Limited. Copyright (c) 2018. Alle rechten voorbehouden. Dit boek is verkrijgbaar bij amazon.com.

Deel Dit Verhaal


Date:

by