Allt vi kan rita enkla former eller skissartade människor, bilar och så vidare. Men den verkliga talang konstnären är utrustad med ett par. Oh och om det kommer till photoshop, så att personliga egenskaper läggs till behovet av att förstå den invecklade program. Men du har säkert hört att en hög teknologi för att underlätta våra liv? Nu, i det ögonblick har kommit: tack vare ett nytt neurala nätverk just nu, är det någon av er utan några särskilda kunskaper och färdigheter kan måla en ganska bra bild.
Utvecklingen möta är inte sista personer från en värld av vetenskap, nämligen forskare från Massachusetts Institute of Technology (MIT) och experter från IBM som kallas IBM Watson AI Lab. För att skapa ritningar tack vare den speciella generativ neurala nätverk GAN (Generativ Kontradiktoriska Nätverk).
Vad behöver jag göra? I själva verket, inget speciellt. Du har en uppsättning element: moln, träd, gräs, byggnader och så vidare. Liksom de åtgärder som med dessa objekt som du kan göra för att lägga till bilden eller att ta bort dem. Det ser mycket intressant. Du väljer bara de objekt och åtgärder, och sedan skissa markören till ett specifikt område i bilden. Allt annat gör det neurala nätverket.
Naturligtvis, det neurala nätverket fungerar inte felfritt. Till exempel, jag skulle vilja påpeka att det bästa är att skapabort den mirakulösa objekt som träd och gräs. De ser så naturligt ut som möjligt, medan fasaderna ser ofta ganska fula. Särskilt om du försöker ta bort dem eller ersätta med något annat.
Det här är tornet som sticker ut från bakom antingen träd eller gräs för mig att städa och misslyckats
Och här är en omvänd exempel. Ursprungligen bilden i den nedre delen var gräs. Det visade sig ren, och den högra delen för att passa buskar. Ser mycket bra ut.
Rundade taket, lagt till en rund kupol på tornet, tog bort gräs och ersatt en del av träden på byggnader
Ja, det neurala nätverket inte alltid klara uppgiften, men den första datorn var inte mycket datorkraft, som upptar flera rum. Detta är bara en demonstration av framtidens teknik, med vederbörlig hänsyn kommer att utvecklas till något nytt och intressant.
Under tiden kan du prova dig själv som en konstnär på den officiella webbplatsen för projektet. Detta är en mycket beroendeframkallande processen. Dessutom, om du är intresserad av den interna strukturen av neurala nätverk — du kan även titta på den video som finns tillgänglig nedan.
Tror du på löftet om sådan teknik? Låt oss veta i kommentarerna och i vår chatt i Telegram.