I verden er der allerede en masse af algoritmer, der er baseret på neurale netværk kan skabe en række værker. De er stadig lidt anvendelig i praksis, og nogle er brugt for sjov. Sidste år, Janelle Shane, sammen med New York Times, der anvendes AI til at generere navne af Halloween kostumer. Og for nylig, vil knight på MIT besluttet at gentage eksperimentet, kun i dette tilfælde, den samme AI er brugt for at skabe historier, Julens historier. Det viste sig meget tvetydig.
For arbejde, blev det besluttet at vælge 360 Jul film, beskrivelser af scener, som er blevet taget fra Wikipedia. Den algoritme, der bruges var de samme, som når at generere navne af Halloween kostumer textgenrnn.
“Textgenrnn har to tilstande: du kan bruge bogstaverne til at generere ord i stil med andre ord, eller bruge ord til at generere sætninger i stil med andre forslag.” — forklar princippet om drift af AI vil knight
Det neurale netværk har en masse muligheder, men den forsker, der er koncentreret på tre af dem — “antallet af lag”, “antallet af epoker” og “temperatur”. Dette er et foreløbigt navn, og de afspejler ikke, hvad du tror, ved at kigge på dem.
“Lag er relateret til komplekse neurale netværk: jo flere lag der er, jo sværere er data, som det kan håndtere. Antallet af epoker er det antal gange, som der er på neroli at se den oprindelige uddannelse data, hvorefter det kan give resultater. Godt temperatur: jo lavere det er, jo mere vil netværket vælge almindelige ord i datasættet, sammenlignet med dem, der bruges så ofte.”
I sidste ende, alle de resultater, der kiggede meget mærkeligt. Her er en emneoversigt. Oversættelsen er meget omtrentlige, da det neurale netværk, der skrev til tider er i modstrid med hinanden ord og ikke i overensstemmelse med stavning og tegnsætning.
“Mary behov for at finde nye venner fra magic og til at stoppe Nathan fra begyndelsen af Jul. Alvorlige resort elvere har taget sig af det med en tennis Jul åbning til døde i Californien, hvor Groundhog venter, som de kloge pedel såret Jul. Helte behøver for at overleve i denne vise uanset hvad.”
Lyder som noget vrøvl, og er ikke engang sjovt, i modsætning til sidste års eksperiment, når AI tilbudt en meget sjove navne Halloween kostumer som “sexede mand af Minecraft”. Så jeg tænkte, og forskeren er begyndt at forstå problemet.
“Et af problemerne var, at det neurale netværk får for lidt træning data. Kun 360 stykker. Normalt tog det neurale netværk, der skal være flere gange mere information. Et andet problem var, at textgenrnn var ikke så god i opbygningen af sætninger i forhold til alternativerne. Men den vigtigste årsag er de begrænsninger af produktion forslag. Selv hvis jeg skulle bruge mere data, og de ville være bedre kvalitet, for at skabe sammenhæng mellem den beskrivelse, der er praktisk taget umuligt.”
Selv om nogle fornuftige og sjove resultater for at opnå den samme succes. Nogle af synopser viste sig at være ganske sjovt.
Synopser
- Familien Jul terrorist flytter til en ny by og har planer om at fejre Jul.
- Prinsesse-Trold ønsker at annullere Jul
- Angel Santa Claus arbejder på en fabrik
Nogle navne på ikke-eksisterende film viste sig temmelig godt, og de selv trak plakater.
“Kampen Jul”
“Jul Mile”
“Det er Julemanden”
Ville gerne se nogle af disse malerier? Eller måske har du selv kan komme op med et navn, der er værre? Skriv om det i vores chat i Telegrammet.