Trots betydande framsteg som gjorts nyligen, vision-system långt ifrån deras biologiska motsvarigheter. Detta gäller inte bara för hastigheten av information-bearbetning och tillförlitlighet. Det faktum att hjärnan är på att känna igen objekt oavsett vad en del av den kan ses på nu. Och ibland även med utgångspunkt i samband med den övergripande planen. Det är denna vision och lärde AI experter från Usa.
För utveckling av ansvarig forskare från University of California i Los Angeles och Stanford University, deras system kan se världen genom samma metod som jag använder. Enligt redaktörerna för tidskriften Proceedings of the National Academy of Sciences, kan systemet identifiera objekt som är baserade på vissa delar som inte var tillgängliga för alla AI.
Processen för att lära sig en ny metod består av tre på varandra följande etapper. Efter det att systemet ombedd att hitta ett objekt, det bryter bild i mindre delar. Figuren ovan visar hur systemet identificeret objekt på grund av just sådana små delar. Varje del är separat analyseras och identifitseerida dess förhållande till andra objekt i bilden. Sedan igen AI “ser” på hela bilden och identifierar vilka delar av bilden som är relaterade till det ursprungliga objektet och vilka som inte är det. Tja, efter att AI har börjat träna på många foton och videor tagna från nätet.
“Internet har gett oss två saker som hjälper våra computer vision-system för att lära sig så väl som människor. Detta är det första förekomsten av ett stort antal bilder och videor som innehåller objekt av samma typ. Och för det andra i nätverket hel del foton och video, där samma objekt som visas från olika vinklar och på olika avstånd från utsiktsplatsen och under olika förhållanden.” — sade studiens huvudförfattare, Wani Roychowdhury.
På den sista etappen, forskare testat systemet på mer än 9000 bilder av människor och olika objekt och i samtliga fall krävs det att känna igen åtminstone inte värre än AI med en enorm erfarenhet, men utbildad i den “gamla” metoden.
Detta och andra nyheter kan du diskutera i vår chatt i Telegram.