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Es ist viel mehr künstliche Intelligenz, und es wird sprießen und vermehren sich überall. In Schulen, in Stellenanzeigen, in den Medien. Die Anzahl der KI-basierte startups, Konferenzen, Forschungsarbeiten und Patente in die Höhe. Das ist vielleicht der einfachste Weg, frame die Ergebnisse der 2018 AI-Index-Bericht, welcher Daten einsammelt, um eine Reihe der wichtigsten trends in der künstlichen Intelligenz. Und einer dieser trends bietet die neuesten Erkenntnisse, dass die Welt ist bereit für eine Welle von job-droht-Automatisierung.
Zunächst aber Klammer dich für eine Wirbelwind-tour durch einige der Index andere markante Erkenntnisse:
-Die Anzahl der aktiven venture-backed-AI-startups in den USA hat sich mehr als verdoppelt seit 2015. Das bedeutet viel mehr, incoming-Unternehmen, die Aussehen wie TikTok, nutzt die KI zu Personalisieren Sie Ihr Futter (und der Schlüssel, nach Andreseen Horowitz), und viel mehr Predictims, zu.
-AI hat eine riesige Vielfalt-problem, was vermutlich überrascht niemanden. Achtzig Prozent der Professoren in dem Bereich sind Männer. Stellenangebote in AI-Felder—machine learning, deep learning, etc—sind auch rasch zunimmt, obwohl es immer noch, es sollte angemerkt werden, relativ wenige von Ihnen. Öffnungen in machine learning verdreifacht in den letzten drei Jahren, von weniger als 5.000 auf rund 15.000.
-Laut dem Bericht, der Regierung verbundenen AI Papiere in China erhöhte sich um 400 Prozent. Doch die USA veröffentlicht rund 6,6 mal so viele Unternehmen Papiere als China. Der AI-Index brach auch unten KI-Forschung den Fokus über die region und fand, dass, während die USA konzentriert sich auf die Geistes-und Gesundheitswesen, China will seine KI in den Agrarwissenschaften. Europa, die durchweg der größte Anbieter von AI-Papiere, ist mehr verallgemeinert—zu anderen Themen der Fokus der Sozialwissenschaften, Naturwissenschaften und Ingenieurwissenschaften. Forschung steigt in jedem.
Die schnelle Beschleunigung von AI in so vielen Bereichen und Branchen detailliert hier sicherlich unterstützt das argument, dass andere große AI-Bericht, von der NYU AI Nun-Institut, dass das Feld, das geregelt werden muss, so bald wie möglich.
Am interessantesten ist für mich der unglaubliche Aufstieg der Roboter-Betriebssystem-downloads—ein beliebter open-source-stack für Entwickler arbeiten an Robotik und automation. Das OS kann hier heruntergeladen werden ROS.org und wird im Volksmund verwendet, die von kommerziellen Herstellern wie auch von Wissenschaftlern und Tüftler. Download-raten betrachtet werden kann, vielleicht nicht überraschend, als ein Indikator für die wachsende Robotisierung, vor allem im verarbeitenden Gewerbe.
“Es gibt definitiv einen Ausbruch von Aktivität in ROS downloads und vor allem China, aber auch wirklich überall”, MIT Erik Brynjolfsson, der Autor des Zweiten Maschinenzeitalter und einer der Forscher hinter der AI-Index-Bericht, erzählte mir in einer E-Mail.
Monatliche downloads auf ROS.org ging von der praktisch keine Paket-downloads im Jahr 2012 auf 15 Millionen downloads monatlich im Jahr 2018, laut dem Bericht. “Seit 2014, downloads insgesamt und einzigartig-downloads stieg von 352% und 567%”, so der Bericht. China sah den größten Anstieg der Seitenaufrufe auf ROS.org.
“Die Technologie an der Schwelle von einer Reihe von Durchbrüchen und, obwohl es nicht Teil des Berichts, meine persönliche Ansicht ist, dass wir erwarten können, weitaus größere Fähigkeiten, und damit Umsatz und Einfluss, in den nächsten Jahren”, sagt Brynjolfsson. “Die Auswirkungen auf die Fertigung erheblich sein werden.”
Robotisierung, natürlich, steht zu Auswirkungen Länder-host an eine große Anzahl von Menschen, die low-skilled, Fabrik zu arbeiten, wie China und Indien. Die Automatisierung von Arbeitsplätzen, wird es wahrscheinlich noch mehr schmerzhaft und störend als in stärker diversifizierten Volkswirtschaften—es gibt Millionen von Menschen, die verlassen sich auf diese jobs und die haben keine offensichtlichen alternativen.
“Ich vermute, es werden viele Arbeitsplätze zerstört, und andere, die erstellt, aber möglicherweise für verschiedene Menschen in verschiedenen Orten”, sagt Brynjolfsson. “Die Entwicklungsländer sind wahrscheinlich die am härtesten getroffen werden—Sie sind diejenigen, die hängen am stärksten von niedriglöhnen zu konkurrieren in der Fertigung.”
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