En grupp forskare från gruppen DeepMind och University College London har utvecklat artificiell intelligens, möjlighet att själv lära sig spelet och förbättra i tre utmanande brädspel. I hans verk, som publicerades i tidskriften Science, forskarna beskriver sina nya system och förklarade varför jag tycker att det är ett stort steg mot utvecklingen av framtida AI-system.
20 år har gått sedan dess, så det superdator Deep Blue besegrade världsmästaren i schack, Garri Kasparov och visade världen hur långt avancerade beräkningar inom AI. Eftersom datorer har blivit smartare och idag slog människor i spel som schack, Shogi och gå. Men var och en av dessa program är inställd specifikt för att bli en mästare i ett enda spel. I sitt nya arbete, forskare beskrivs skapandet av artificiell intelligens som är inte bara bra i ett par matcher, men också för att lära detta för att förbättra dig själv.
AlphaZero: ny master
Ett nytt system som kallas AlphaZero är ett system av inlärning, som är lärande, för att upprepade gånger spela spelet och lära sig från sina erfarenheter. Detta, naturligtvis, mycket liknar den process av att lära människor. Anger en grundläggande uppsättning regler och datorn spelar ett spel med sig själv. Han spelar inte ens behöver partner. Han spelar med sig själv många gånger, att notera det bra och segrande drag. Över tiden blir det bättre och bättre, är överlägsen inte bara människor, men andra AI-system som är konstruerade för brädspel. Också av detta system används en teknik som kallas “sökträd sök Monte-Carlo”. En kombination av två tekniker har gjort det systemet att lära sig hur man kan förbättra i spelet. Forskarna testade styrkan i programmet, och ger en stor kapacitet — 5000 tensor av processorer och är ihop med en stor superdator.
Just nu AlphaZero har bemästrat schack, Shogi och gå. Nästa steg kommer att bli populär tv-spel. När det gäller prestanda, AI, i, till exempel, AlphaZero slå legendariska AlphaGo i 30 timmar.
När tror du att kommer att bli en explosion av artificiell intelligens? Berätta för oss i vår chatt i Telegram.