Trots det faktum att en fullfjädrad uppdrag till Mars har ännu inte hänt, de olika space Agency är inte bara planerar en studie av den röda planeten, men redan om vi ser till framtiden, utveckla och presentera lokala projekt för att utforska andra planeter i vårt solsystem. Till exempel nyligen ingenjörer vid jet propulsion Laboratory NASA (Jet Propulsion Laboratory, JPL), tillsammans med kollegor från Autodesk presenteras AI, som är att utforma en modell för en ny interplanetära lander för uppdrag till Saturnus och Jupiter.
Och i det här fallet, NASA vill använda alla möjligheter för skapandet av flygplan, som resan kommer att bli mycket längre. Om 2012 Rover Nyfikenhet hade att övervinna vägen i ca 35 miljoner km, Jupiter och Saturnus framtidens fordon kommer att flyga 365 och 381 miljoner km, respektive. Dessutom, när du planerar sådana uppdrag, som är en av de svåraste uppgifter är att utforma lander. NASA i sådana projekt som har kommit att förlita sig “på vad som visat sig framgångsrik och fungerar bra”, så att de övervägt att använda en modifierad version av Mars lander. Men, Autodesk inledde en helt annan inställning, och enligt senior Director of industry research Autodesk Mark Davis,
“I början var det tydligt att de (NASA) är inte intresserad av ett samarbete, om vår teknik förbättrar prestanda genom att endast 10%. Men om vi skulle kunna tillhandahålla programvara verktyg som kommer att hjälpa dem att öka produktiviteten med 30% eller mer, då vi skulle dra till sig deras uppmärksamhet. Och våra nuvarande projekt visar att vi har uppnått dessa mål.”
Begreppet landning modul som skapats av AI
I space flight vikten är avgörande eftersom varje pund spenderade på skapandet av kroppen minskar mängden nyttolast. För att lösa detta problem, Autodesk har använt så kallad generativ design. Generativ design är en relativt ny design metod som använder artificiell intelligens och cloud computing för att snabbt skapa ett brett utbud av design-lösningar som uppfyller vissa ramar som sätts av ingenjörer. Detta gör du för att få många prover av utformningen av framtida enheter för en kort tid. Dessa prover kommer att uppfylla alla ställda krav och standarder. Till exempel: AI erbjuder ett projekt var 2-4 veckor, medan människor att skapa projekt som detta minst 2 månader.
“Denna flexibilitet och snabbhet gör att du snabbt göra förändringar och se resultatet och inte börja från början varje gång.”
Detta och andra nyheter kan du diskutera i vår chatt i Telegram.