Die KI Kann Jetzt bei der Identifikation Gefälschte Fingerabdrücke Täuschen Biometrische Scanner

Foto: Leon Neal (Getty)

Künstliche Intelligenz-Forscher verwendet ein neuronales Netz zu erstellen gefälschte Fingerabdrücke, könnte ein hacker-Traum-tool.

Fünf Forscher unter der Leitung von Philip Bontrager von der New York University engineering school, entwickelt, was Sie genannt haben “DeepMasterPrints.” Der Guardian berichtet, dass die Forschung war, präsentierte auf einer Biometrie-Tagung in Los Angeles im Oktober. Wie der Guardian weist darauf hin, Ihren Bericht, der letzten Monat veröffentlicht, erklärt, wie die fake-Drucke erzeugten Sie replizieren könnte mehr als einer von fünf real Fingerabdrücke in einem biometrischen Identifikationssystem.

Das Papier schlägt vor, diese Technik könnte verwendet werden, um repliziert Fingerabdrücke, die verwendet werden könnten, in so etwas wie ein “Wörterbuch-Angriff”, aber anstelle der software, die läuft, Millionen von beliebten Passwörtern durch ein system, eine DeepMasterPrints-inspiriert tool laufen konnte mehrere gefälschte Fingerabdrücke durch ein system zu sehen, wenn alle Drucke entsprechen alle Konten.

Screenshot: Philip Bontrager, Aditi Roy, Julian Togelius, Nasir Memon, Arun Ross (eepMasterPrints: Erzeugung MasterPrints für Wörterbuch-Attacken über Latente Variablen Entwicklung)

Der Schlüssel zu Ihrer Forschung ist, dass viele Fingerabdruck-Scanner liest nur einen Teil einer print-und einige andere mit der Fingerspitze Teile haben mehr gemeinsam als andere.

Also, wenn Forscher neue geschaffen Drucke durch die Fütterung eine Reihe von echten Fingerabdrücken in eine generative gegnerische Netz, Sie brauchte nur zu erstellen Drucke, die abgestimmt auf bestimmte Teile von anderen Fingerabdrücke—die Teile, die dazu neigen, haben viele Gemeinsamkeiten.

Es ist unwahrscheinlich, dass jemand zu verwenden, die eine solche Technik zu brechen in Ihrem Telefon (wie ein Bericht andeutet). “Ein ähnliches setup, um uns verwendet werden könnte, für bösartige Zwecke, aber es würde wahrscheinlich nicht den Erfolg haben, bewerten wir berichtet es sei denn, Sie optimiert ist es für ein smartphone-system,” Bontrager sagte Gizmodo. “Das würde eine Menge Arbeit, um zu versuchen und reverse-Engineering für ein system wie das.”

Aber wenn ein hacker Zugriff auf einen system mit vielen fingerprint-Konten zugänglich, Sie hatten einen guten Schuss auf das knacken in ein paar von Ihnen.

Bontrager und sein team wollen für Ihre Forschung zu begeistern Unternehmen zu intensivieren, Fingerabdruck-Sicherheit Bemühungen. “Ohne zu überprüfen, dass ein biometrisches kommt von einer realen person, die eine Menge von diesen gegnerischen Angriffe möglich geworden,” Bontrager sagte. “Die Reale Hoffnung auf Arbeit wie diese ist, schieben Sie Sie in Richtung ausführen, um liveness detection in biometrischen sensor.”

[The Guardian]

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