Idag superdatorer används för en mängd uppgifter från olika matematiska beräkningar och manipulation av data fastställer att simulering av läkemedelssubstanser och artificiell intelligens. Men, det finns datorer som syftar till maximalt exakt återgivning av “optimering” av den mänskliga hjärnan. Och den mest kraftfulla av sådana neuromorphic superdator lanserades nyligen.
Denna dator kallas en Tillsatta Neurala Nätverk Arkitektur (SpiNNaker) och det kan bära mer än 200 miljoner operationer per sekund, och varje chip har 100 miljoner delar. Maskinen monteras på Skolan för datavetenskap från University of Manchester och projektet har gått åt för 15 miljoner pund. Men detta värde är inte lika imponerande som den tid det tar för utveckling: 20 åren har studerat konceptet av en superdator och det tog 10 år att bygga.
Chip superdator SpiNNaker
SpiNNaker kan i realtid för att simulera beteendet hos mänskliga nervceller och det är unikt i att det till skillnad från traditionella datorer, är det inte överföra stora mängder information från punkt a till punkt B, och skickar data samtidigt i tusentals olika riktningar. Fungerar på detta sätt som cellerna i hjärnan. Som framgår av en av de ideologer av projektet, Professor i datavetenskap Steve Furber,
“SpiNNaker är att förändra sättet konventionella datorer. I själva verket, vi har skapat en maskin som fungerar mer som en hjärna än en traditionell dator, som är mycket intressant. Det yttersta målet för vårt projekt har alltid varit att använda en miljard kärnor i en dator, som simulerade hur hjärnan och i dag har vi uppnått detta mål. Och det är bara fantastiskt.”
Det bör noteras att trots det faktum att den “sanna artificiell hjärna” är intjänade, antalet kärnor som det är nu, är en modell av hjärnan, vilket motsvarar 1% av det mänskliga. Men, nu är detta neuromorphic superdator kommer att hjälpa oss att förstå hur vårt Centrala nervsystem, och kommer att göra storskaliga simuleringar är inte tillgängligt på traditionella maskiner.
Detta och andra nyheter kan du diskutera i vår chatt i Telegram.