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Eine Reihe von Grenze Kontrollpunkte in der europäischen Union sind dabei, immer mehr—und unsettlingly—futuristisch.
In Ungarn, Lettland und Griechenland, die Reisende erhalten eine automatisierte lie-detection test—von einem animierten KI-Grenze-agent. Das system, genannt iBorderCtrl, ist Teil eines sechs-Monats-pilot-led, die von der ungarischen Nationalen Polizei an vier verschiedenen Grenzübergängen.
“Wir sind beschäftigt, bestehende und bewährte Technologien sowie neue Märkte zu befähigen Grenze Agenten erhöhen die Genauigkeit und Effizienz der Grenzkontrollen,” Projekt-Koordinator George Boultadakis der europäischen Dynamik in Luxemburg sagte der europäischen Kommission. “iBorderCtrl system werden die Daten zu sammeln, die sich jenseits von Biometrie und sich auf Biomarker der Täuschung.”
Die virtuelle Grenze control agent wird Sie bitten Reisende Fragen, nachdem Sie bestanden haben durch den checkpoint. Gehören Fragen wie, “Was ist im Koffer?” und “Wenn Sie öffnen den Koffer und zeig mir, was innen ist, wird es bestätigen, dass Ihre Antworten wahr?” laut New Scientist. Das system angeblich Aufzeichnungen der Reisenden Flächen mit AI zu analysieren, 38 Mikro-gesten, die Bewertung jeder Antwort. Der virtual agent ist angeblich angepasst an die traveler ‘ s Geschlecht, Ethnizität und Sprache.
Für Reisende, die den test bestehen, erhalten Sie einen QR-code ermöglicht es Ihnen, über die Grenze. Wenn Sie nicht, die virtual agent wird angeblich bekommen mehr schwere, und der Reisende wird übergeben an einen menschlichen Agenten, der Esel wird Ihren Bericht. Aber nach dem New Scientist, dieses pilot-Programm nicht, in seinem aktuellen Zustand, die verhindern, dass jemand die Fähigkeit, die Grenze zu überqueren.
Dies ist, weil das Programm ist sehr viel in der experimentellen Phasen. In der Tat, der automatisierten lie-detection-system wurde modelliert nach einem anderen system erstellt, der von einigen Individuen aus iBorderCtrl team, aber es wurde nur getestet auf 30 Personen. In diesem test, die Hälfte der Menschen die Wahrheit erzählt, während die andere Hälfte gelogen, um die virtuellen Agenten. Es hatte etwa 76 Prozent Genauigkeit, und das nicht berücksichtigen, werden die Abweichungen in der erzählt wird, liegen gegenüber aufrichtig zu Lügen. “Wenn Sie die Leute Fragen, zu Lügen, Sie werden es anders machen und zeigen ganz unterschiedliche Verhaltens-cues, als wenn Sie wirklich liegen, zu wissen, dass Sie möglicherweise ins Gefängnis zu gehen oder zu schweren Konsequenzen wenn er erwischt wird,” Maja Pantic, Professor für Affektive und Behavioral Computing am Imperial College London, sagte New Scientist. “Dies ist ein bekanntes problem in der Psychologie.”
Keeley Crockett an der Manchester Metropolitan University, Großbritannien, und Mitglied der iBorderCtrl team, sagte, dass Sie “sehr zuversichtlich” können Sie die Genauigkeit rate von bis zu 85 Prozent. Aber mehr als 700 Millionen Menschen Reisen durch die EU jedes Jahr, nach der europäischen Kommission, so ist dieser Prozentsatz würde noch führen Sie zu einer beunruhigenden Anzahl der fälschlicherweise “Lügner”, wenn das system wurden ausgerollt EU-weit.
Es ist etwas beruhigend, dass das Programm—die Kosten der EU ein wenig mehr als $5 Millionen, wird nur umgesetzt, in ausgewählten Ländern in einem begrenzten Probezeit. Es ist entscheidend für ein solches system zu sammeln, wie viel training Daten wie möglich, aus so vielfältigen pool von Reisenden wie möglich. Aber-Systeme abhängig von der Maschine lernen, vor allem diejenigen, denen die Technologie der Gesichtserkennung, die bis dato noch sehr fehlerhaft und zutiefst parteiisch. Zu einer Zeit, als Grenzen zu überqueren, ist bereits umstritten und ungerecht voreingenommen, werfen einen partiellen, unvollkommenen “agent” in den mix wirft einige berechtigte Bedenken.
[New Scientist]
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