Technologie der künstlichen Intelligenz seit langem werden in den Systemen der Gesichtserkennung und der Suche nach Personen mit Hilfe von überwachungskameras. Doch es ist bei weitem nicht die einzigen Parameter, nach denen man suchen. Zum Beispiel, eine Gruppe von Forschern aus Indien Schulte künstliche Intelligenz suchen die richtigen Leute, ausgehend von Ihrer Statur, Geschlecht und Kleidung, die Sie tragen.
Diese Technologie kann es etwas sehr seltsam, denn «lernen» Personen erhalten Sie genauere Daten. Aber das ist nicht ganz richtig. Selbst die Forscher führen dies hier ist ein Beispiel. Stellen Sie sich vor, Sie kennen nur bestimmte Suchoptionen und die Ungefähre Stelle. Und anstatt отсматривать das gesamte Material von allen Kameras, können Sie eine Abfrage erstellen, zum Beispiel «Frauen in roten Hemden, deren Wachstum 153 Zentimeter». Diese engen den Kreis der Suche und reduzieren die auf die Identifizierung einer bestimmten Person.
Das System basiert auf der сверточная neuronales Netz (convolutional neural network, CNN). Diese Unterart нейросетей, die auf der Technologie des maschinellen Lernens. CNN stützt sich auf einige Besonderheiten der Funktionsweise des visuellen Kortex. Wenn Sie versuchen, in einfacher Sprache zu erklären — es gibt Segmente, die reagieren auf einfache Signale (Z. B. das Vorhandensein der Farbe rot) und eine anspruchsvollere — конгломерация einfache Funktionen (zum Beispiel, alle Arten von Hemden). Viele kleine Segmente können Teil mehrerer großen (roten können Hemden, T-Shirts, Hosen und so weiter). Auf den Aufbau von Beziehungen zwischen den Segmenten нейросеть und kann die Schlussfolgerung über das Vorhandensein von bestimmten Gegenständen und deren Eigenschaften.
Bezüglich des Algorithmus, im Moment ist die Genauigkeit seiner Arbeit beträgt etwa 60% (нейросеть im Durchschnitt richtig errät 28 Menschen aus 41). Dies mag nicht genug, aber das ist nur die erste Version des Algorithmus, die zu verbessern. Wie sagten die Entwickler,
«Derzeit ist die KI sucht nur auf das Wachstum, die Farbe der Kleidung und dem Boden. Aber niemand hindert Sie weitere Funktionen hinzufügen. Darüber hinaus, Diese experimentelle Algorithmus ist ideal für die Fälle, wo müssen wir sammeln Daten über eine bestimmte Person. Wir kennen ihn bereits Optionen. In diesem Fall wird die KI funktioniert sehr genau. Und wenn man bedenkt, dass für ein paar Tage in einem Quartal nur die Kameras die etwa Millionen Stunden Video — Aufgabe unmöglich für den Menschen, aber der Algorithmus kann mehrere hundert mal reduzieren Sie die Anzahl der Stunden ein Video zu studieren.»
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