Sionister vil si det er en GIFPhoto: Michael McCauslin (Flickr)
Optiske illusjoner dra nytte av manglene i det visuelle system. Visse spesielle design kan lure hjernen vår som det er å prøve å behandle den informasjonen som kommer inn. Lære mer om hva som kan lure våre sinn ville hjelpe oss å lære mer om menneskesinnet seg selv.
Som er en del av grunnen til at Robert Williams og Romerske Yampolskiy, to forskere ved University of Louisville i Kentucky, og ønsker å utvikle maskinlæring systemer som kan skape nye optiske illusjoner—de håper å lære mer om “svært spesifikke triks som får oss til å bedømme galt farge, størrelse, justering og bevegelse av hva vi ser på,” skrev de i en fersk avis på sitt studium. “Det er også viktig å vurdere om det gjør en perseptuell feil lignende til mennesker som utgjør det å ha en visuell opplevelse lignende til mennesker.”
Williams og Yampolskiy ønsket å bygge dette generativ alternative nettverk ved å bruke samme metode som en ny maskin-læring system som var opplært til å generere nye bilder av ansikter, ved hjelp av et neuralt nettverk som ble matet tusenvis av bilder av ansikter.
Akk, de kunne ikke dra den av.
Nevrale nettverk er avhengig av volumet av materialet at de kan “lære” fra. I henhold til forskning papir, det er bare et par tusen statisk optiske illusjoner som finnes. Og forskerne anslår at det er sannsynligvis bare et par dusin forskjellige typer optiske illusjoner, som Fraser ‘ s Spiral illusjon, Hermann Rutenett illusjon, og gjelder zllner illusjon.
Forskerne var i stand til å kompilere et dataset av mer enn 6000 optisk illusjon bilder som de ga til en nevrale nettverk. Men til syvende og sist, det var ikke nok for maskinen for å finne ut hvordan å gjøre nye optiske illusjoner.
Så for nå, kan du være lett at robotene ikke er i stand til å finne nye måter å kødde med vårt sinn.
[MIT Technology Review]
Deler Denne Historien