Forskare från IBM utvecklar en ny dator arkitektur som kommer att vara bättre anpassade för att hantera större volymer av data som kommer från algoritmer för artificiell intelligens. De hämtar sin inspiration från den mänskliga hjärnan, och deras utveckling har redan kraftigt överskrida de traditionella datorer i jämförande studier. Resultaten publicerades i det senaste numret av Journal of Applied Physics. Moderna datorer byggda på von Neumann-arkitekturen, som utvecklades på 1940-talet.
Dator von Neumann har en Central processor som styr logik och matematik, minnesmoduler, lagringsenheter, inmatningsenheter och slutsatser. I stället för denna ganska primitiva “industri” – systemet forskare föreslår användning av datorer, som skapats av den typ av hjärnan, där centra för minnet kombineras.
Datorn typ hjärnan
Abu Sebastian, författarna förklarar att utföra vissa beräkningar uppgifter i datorns minne kan förbättra systemets effektivitet och spara energi.
“Om man tittar på människor, vi producerar beräkningar, spenderar 20-30 Watt energi, medan AI-baserade superdatorer, kräver kilowatt eller megawatt, säger Sebastian. “I hjärnans synapser samtidigt beräkna och lagra information. I den nya strukturen, som avgår från von Neumann, minnet spelar en mer aktiv roll i datoranvändning.”
IBM laget tre gånger lånat idéer från den mänskliga hjärnan. Den första nivån innebär att den dynamiska tillstånd ett minne för att utföra beräkningar direkt i minnet, precis som minne och bearbetning av information fungerar tillsammans i hjärnan. Den andra nivån lånar den struktur av synaptiska nätverk av hjärnan för att skapa ett minne med utbytbara fas (PCM) för att påskynda utbildningen av djupa neurala nätverk. Slutligen, den dynamiska och stokastiska typ av nervceller och synapser som inspirerade team för att skapa en kraftfull computational substrat för genombrott neurala nätverk.
Vad tycker du att vi bör ta den mänskliga hjärnan? Berätta för oss i vår chatt i Telegram.
Ny typ av dator optimering av hjärnan kan förbättra databehandling metoder
Ilya Hel