Når det kommer til at definere depression, læger normalt kræve, at patienter, specifikke spørgsmål om humør, psykiske sygdomme, livsstil og personlige historier, og bruge disse svar til at stille en diagnose. Forskere fra mit har skabt en model, der kan afsløre depression i mennesker uden at skulle bede dem om specifikke spørgsmål, der starter i stedet fra deres naturlige tale og skrive stil.
Ifølge den ledende forsker på projektet tuki Alhana, “den første antydning af, at vi får denne person glad, glade, kede af det eller er i en meget speciel stemning, som depression, på grund af den samtale. At implementere en skalerbar model til at definere depression, er det nødvendigt at minimere antallet af restriktioner, som du kan anvende til data. Du er nødt til at holde en normal samtale, og til at give modellen til at definere den menneskelige tilstand i den proces af naturlig kommunikation.”
Hvordan til at identificere depression hos en person? AI vil have samtalen
Det, som forskerne kalder deres model for “uncontextual” fordi der ikke er nogen grænse for, hvilke typer af spørgsmål der kan stilles, eller de typer af svar, der vil blive hørt. Ved hjælp af en metode til modellering sekvenser, forskere fed den model, tekst og lyd fra interviews med folk i og ud af depression. Ophobning af sekvenser, mønstre dukke op, såsom den naturlige brug af ord som “ked af det” eller “ned”, og lydsignaler, som er mere ensformigt.
“Model ser den sekvens af ord og identificerer disse love, som mere tilbøjelige til at finde mennesker med depression eller uden det,” siger Alkhanai. “Så, hvis hun ser, at den samme sekvens i nye folk, der kan identificere tilstedeværelsen af depression”. Under vores test, viste modellen, en 77 procent succes med at identificere depression på grund af hvad de har omgået alle andre modeller, som for det meste er afhængige af strukturerede spørgsmål og svar.
Måske en dag den model assistent af de læger, eller endda vil være grundlaget for den fremtidige systemer af kunstige assistenter.
Jeg tror, at der vil hjælpe? Fortæl os i vores chat i Telegrammet.
AI fra MIT kan identificere en depression på samtalen
Ilya Hel