Vi alla undrade bara möjligheter robot företaget Boston Dynamics. Men den senaste tidens utveckling av den ideella organisationen OpenAI, som upptar forskning inom området artificiell intelligens, även mot Robo-hundar Boston Dynamics ser ut som en helt annan, mer avancerad nivå. OpenAI presenteras Daktyl – s-system, utbildad robotarm. Det verkar som det är det är imponerande? Förklara. Daktyl – är ett system som gör att robotarmen för att manipulera fysiska objekt på en nivå som tidigare ouppnåelig något AI-system. I framtiden kommer systemet att kunna ge roboten fysisk parameter av fingerfärdighet.
Om full nivå av skicklighet av en robot kropp, tal går inte ännu, men ingenjörer OpenAI slutligen lade Grunden.
Fingerfärdighet och inget bedrägeri
Kanske en av de finaste instrument som ges till oss av moder natur händer. Mänskliga händer, eller någon annan, inklusive armar och ben på den mest avancerade apor klarar av så fint som styrs med fingrarna. För robotiserade ingenjörer kämpar för att anpassa sig med den skicklighet av mänskliga händer i deras strykjärn skyddsling, men vissa uppenbara och viktiga framsteg i denna riktning var inte så länge sedan.
Utvecklat OpenAI system Daktyl är avsedd för, det verkar som om de enklaste uppgifter, som inte ens ett barn kommer att klara. Är det svårt för oss att plocka upp, säger en kub som markerats på var och en av dess sidor med ritningar och slå det över till höger sida? För oss människor, denna uppgift är inte svårt. Roboten är en riktig tortyr. Men tack vare kraftfulla datorer, var forskarna kunna lära ut det som lurar på bara 50 timmar.
Det handlar om praktik
Utbildningssystemet Daktyl tog plats i en simulerad miljö. För att göra detta, ingenjörer skapat en digital kopia händer och sätta det i it-miljön, som arbetar på principen om randomisering. Ingenjörer fick svara på ett antal specifika parametrar för miljön (till exempel storleken av kuben, gravitationen), och sedan av misstag ändra dessa variabler. För snabbare handledning systemet forskare har skapat flera av dessa virtuella händer. Undervisning Daktyl att anpassa sig till en mängd olika möjliga scenarier i en virtuell miljö, forskare gav AI-systemet erfarenhet som krävs för att anpassa sig till olika scenarier av uppgifter i den verkliga världen.
Efter 50 timmars träning inne bland virtuella AI-system lärt mig att kontrollera den verkliga robotarmen och som utförs 50 uppgifter som fastställts för det: för att rotera en kub på ena sidan eller den andra, för att inte tappa den och slutfört uppgiften i 80 sekunder för att lösa en enda uppgift. För att göra det möjligt för systemet att “förstå” som sätt att rotera kuben, det använder en uppsättning av kameror.
På sin officiella webbplats, utvecklare Daktyl förklara att som grund för ett nytt system som de tillämpas algoritmen OpenAI Fem, som tidigare utvecklats för att skapa ett lag på 5 neurala nätverk, som kan spela i lag i DOTA 2. Denna digitala bröder kommer vi att kunna se om de viktigaste cybercorner detta år — 2018 Internationella hålls årligen av företaget Ventil.
Effektiviteten av Daktyl visar möjligheten av att skapa en universell algoritm som kan träna ett AI-system på resultat av flera uppgifter. Den viktigaste fördelen med denna möjlighet är att det i framtiden kommer att förenkla och påskynda processen av lärande artificiell intelligens system, eftersom utvecklarna inte har för att skapa och utbilda en ny AI för att lösa olika problem.
OpenAI specialister är utbildade AI-system fingerfärdighet av mänskliga händer
Nikolai Khizhnyak