Trots det faktum att termen “neurala nätverk” kan tillämpas på de anatomiska struktur och design system, dessa neurala nätverk, skillnaderna är fler än likheterna. Först och främst, detta är på grund av de oerhört komplicerade struktur av neurala plexus av hjärnan. Men detta kan ändras tack vare utvecklingen av forskare från National Institute of standards and technology, USA. Deras uppfinning kan bli en ny etapp i utvecklingen av tekniken för tillverkning av neurala nätverk.
Det faktum att den mänskliga hjärnan består av miljarder nervceller varje ansluten till tior av tusentals andra nervceller. Denna komplexa struktur i en något förenklad form som används som grund för att konstruera artificiella neurala nätverk, med den enda skillnaden att den nuvarande elektronik inte kan hantera en så komplex routing och antalet kopplingar mellan delar av det neurala nätverket har minskat i tiotals och hundratals gånger, vilket påverkar resultatet. Naturligtvis finns det nu projekt som syftar till emulering av hjärnan, men de kör in i makten gränsen för befintlig teknik.
System av struktur chip. Den tredimensionella strukturen ger en komplex routing system och överföringshastigheten signal som krävs för att simulera hjärnan.
Team från National Institute of standards and technology USA erbjuder en något annorlunda strategi. Forskarna vill använda ljus istället för elektricitet som ett medel för signalöverföring. För detta har vi utvecklat ett speciellt chip som distribuerar den optiska signaler på en miniatyr nätet i olika riktningar. Genom att använda en ny typ av signal, lyckades övervinna problem i samband delar av det neurala nätverket, vertikalt stapla två lager av fotoniska strukturer. De begränsar den ljusa linjer för att styra optiska signaler ungefär samma som kablar överför en elektrisk impuls. Detta tillvägagångssätt gör det möjligt för dig att skapa komplexa routing som krävs för att simulera den neurala strukturer i hjärnan och öka hastigheten på signalen och antalet länkar mellan nätelement. Dessutom är systemet mycket väl skalbar och enkel att expandera i framtiden. Och om “normala” neurala nätverk är att göra framsteg i lärande och mönsterigenkänning, det är svårt att föreställa sig vad som kommer att kunna struktur som simulerar hjärnan.
Skapade ett neuralt nätverk som simulerar strukturen i hjärnan
Vladimir Kuznetsov