Trotz der Tatsache, dass der Begriff «neuronales Netz» kann man anwenden wie an der anatomischen Struktur und zum Computersystem werden, bei diesen нейросетей Unterschiede doch größer als die Gemeinsamkeiten. Und in Erster Linie ist dies aufgrund der äußerst komplizierten neuronalen Plexus des Gehirns. Aber das könnte sich ändern durch die Entwicklung der Wissenschaftler aus dem National Institute of Standards and Technology der USA. Ihre Erfindung könnte ein neuer Schritt in der Entwicklung der Technologie der Konstruktion neuronaler Netze.
Die Tatsache, dass das menschliche Gehirn besteht aus hundert Millionen Neuronen, von denen jeder verbunden ist mit zehntausend anderen Neuronen. Diese сложноустроенная Struktur in einer ziemlich vereinfachter Form genommen, die Grundlage für den Bau von künstlichen neuronalen Netzen, mit dem einzigen Unterschied, dass die heute vorhandene Elektronik nicht zurecht mit einer solchen komplizierten Routings und die Anzahl der Beziehungen zwischen den Elementen нейросети haben Sie Dutzende und Hunderte Male, dass die Auswirkungen auf die Leistung. Natürlich, jetzt gibt es Projekte, die auf eine Emulation des Gehirns, aber auch Sie stoßen an die Grenze der Leistung der bestehenden Technologien.
Aufbauschema des Chips. Die dreidimensionale Struktur sorgt für eine komplexe ROUTING-Schema und die Geschwindigkeit der Signalübertragung, die notwendigen Geräte zur Simulation des Gehirns.
Das Entwickler-Team vom National Institute of Standards and Technology der USA bietet etwas anderen Ansatz. Wissenschaftler wollen Licht anstelle von Strom als Mittel zur übertragung des Signals. Dazu wurde ein spezieller Chip, der verteilt die optischen Signale durch eine Miniatur-raster in verschiedene Richtungen. Durch die Verwendung einer neuen Art von Signal, es geschafft, das Problem zu überwinden verbindungen der Elemente нейросети, vertikal stapeln zwei Schichten Photonische Strukturen. Sie begrenzen das Licht der Linien für die Richtung der optischen Signale ist in etwa so, wie die Drähte elektrischer Impuls übertragen. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, komplexe ROUTING-Schemas, die für die Simulation der neuronalen Strukturen des Gehirns, sowie zu erhöhen, wie die Geschwindigkeit der Signalübertragung, und die Anzahl der Beziehungen zwischen den Elementen des Netzwerks. Darüber hinaus, das System ist sehr gut skalierbar und leicht zu erweitern in der Zukunft. Und wenn «normale» neuronale Netzwerke machen die Erfolge im Selbststudium und der Mustererkennung, dann ist es schwer vorstellbar, dass in der Lage sein, die Struktur, die Arbeit des Gehirns.
Erstellt нейросеть, simuliert die Struktur des Gehirns
Vladimir Kuznetsov