Ett team från NVIDIA, Massachusetts tehnologicheskogo Institutet och Aalto-Universitetet presenteras ett neuralt nätverk, kan redigera bilden och ta bort överskott av buller, samt olika inskriptioner. På det arbete som görs av specialister av NVIDIA delade i sin officiella blogg, men källkoden för algoritmen inte att sprida sig i open access.
För att skapa ett neuralt nätverk experter används en maskin lärande teknik. På grundval av 50 olika skadad foton, algoritmen har lärt sig att ta bort bilden buller som orsakas av låg ljus, färg buller gamla foton och bli av etiketter, signaturer, och kanske även upphovsrätt på bilder. Utvecklarna observera att det neurala nätverket för ett effektivt arbete behöver inte se samma sak, men rent foto — bara för att visa bilder av dålig kvalitet.
Om de visas i den APR algoritm NVIDIA har visat förmåga att återställa till rena fotografier av personer delar saknas, liksom möjligheten att ta bort onödiga detaljer, den aktuella algoritmen är i stånd till att utföra allt arbete på grundval av den “skadade data”.
“Du kan undervisa i ett neuralt nätverk för att återfå en del av bilden att algoritmen har inte ens sett sitt ursprungliga värde. När det inte har den prestanda av din dator, och inte öka handläggningstiden”, — säger utvecklarna.
Utvecklarna observera att metoden kan användas inte bara på behandling av fotografier, men också för att ta bort brus från MRT-bilder, andra medicinska bilder, liksom, när du får bilder med låg ljus nivå, till exempel för att utföra astronomiska observationer.
NVIDIA har lärt neurala nätverk för att ta bort onödigt brus och inskriptioner med fotografier
Nikolai Khizhnyak