Titta på bilden, vem som helst enkelt ska kunna föreställa sig vad som finns avbildad på det som en tre-dimensionell bild. Och även om några av de objekt bakom kulisserna (till exempel, vi ser bara den främre delen av baksidan av stolen, men ser inte den bakre), vi är ganska lätt att gissa hur det kommer att se ut i ämnet på baksidan. AI är ett så komplext tricks, men nyligen, en grupp av projekt ingenjörer DeepMind inte bara lärt artificiell intelligens för att göra ovanstående, men också för att översätta 2D-bild i full 3D.
Ett nytt system som kallas “Skapa nätverk begär” (Generativ Fråga Nätverk — GQN). Att lära artificiella intelligens för att analysera två-dimensionell scener, ett team av forskare visade honom bilder av samma motiv från olika synvinklar. Denna kedja av bilder AI används för att förstå principen av objektet ändras när du ändrar vinkeln. Dessutom är detta synsätt får lära sig att förutsäga hur ska scenen se ut som från en annan vinkel, inte bara ta hänsyn till den position av objekt, men även belysning. Som rapporterats av en av författarna Ali Eslami,
“Föreställ dig att du tittar på mount Everest och flytta till mätaren. Berget kommer inte att ändra dess storlek, som kommer att ge dig information om avstånd och storlek. Men om man tittar på muggen och gör samma sak – det kommer att förändras. Ca och vår teknik.”
“Dessutom är algoritmen lär sig på samma sätt som människor. Att se samma objekt många gånger, AI analyserar dess egenskaper, minns och använder sig sedan av upprepad interaktion. Nu, artificiell intelligens kan återskapa en labyrint, skanning bara några bilder tagna inne.”
Google DeepMind neurala nätverk lärt sig att förvandla 2D-bilder i tre-dimensionella objekt
Vladimir Kuznetsov