Inzwischen hast du wohl den gesehen, der satirische Beiträge, wo jemand behauptet zu haben, “gezwungen einen bot” zu beobachten Tausende von Stunden von video-und dann schreiben Sie Ihr eigenes Skript. Die Beiträge sind lustig, aber wenn Sie noch nicht realisiert, Sie sind Witze, die nicht ganz zu Kapseln, wie künstliche Intelligenz funktioniert.
Wir dachten, es war ziemlich offensichtlich, aber eine Menge Leute in den Antworten auf die tweets Antworten sind zu Fragen, ob der bot ist echt (Sie wissen, wer Sie sind). So, hier sind wir zu töten, der Witz.
Die meisten dieser Beiträge sind tweets, die mit einer Seite oder zwei von fast unsinnige Dialog. Natürlich sind Sie nicht real—ein bot ausgebildet, die auf infomercials möchte nicht wissen, wie zu sagen “fuck.” Es gibt nicht Tausende von Stunden der Saw-Filme (es gibt mehr wie 20 Stunden). Und sicherlich gibt es keine Möglichkeit einen bot ausgebildet, die auf Garten mit Olivenbäumen, Werbung würde sagen: “die italienischen Bürger.”
In Reaktion auf einige Leute fallen für den Witz, Wissenschaftler Janelle Shane, der tatsächlich Züge Computern zu tun lustige Dinge, wie z.B. name, Meerschweinchen und Namen candy hearts, erklärte, wie Sie sagen können, dass die tweets sind höchstwahrscheinlich gefälscht, und wie Sie sagen, der Unterschied zwischen Ihnen und echten AI.
Neuronale Netze sind smart, aber nicht ganz so smart. Sie nehmen einen großen Trainingssatz von Daten, dann spuckte etwas auf der Grundlage der Daten, die Sie erhalten. “Neuronale Netze lernen durch Beispiel. Wenn Sie zeigen, dass es 1000 Stunden video (davon 120,000 einzigartige 30-sec-Olive Garden-Spots vorhanden sind), erhalten Sie die video out, nicht ein Drehbuch mit Regieanweisungen,” erklärt Shane in einem thread.
Es gibt einige wirklich erweiterte AI gibt, die wirklich produzieren kann und einige seltsame, scheinbar von Menschen gemachten Ergebnisse. Sie haben vielleicht schon einige von diesen unglaublich guten deepfake videos—aber Sie sind ausgebildet, auf videos zu. Gerade in dieser Woche, ein team, debütierte für ein AI-generierten film die Ausbildung eines neuronalen Netzes auf Drehbücher und videos, die Ars Technica berichtet. Während diese bots scheinen weit entlang in Ihrer Entwicklung, Sie sind keine Menschen und können nicht denken wie Menschen-machen-lustige-Witze noch nicht.
Neuronale Netze trainiert, die auf das schreiben der Kampf in anderer Weise—in der Regel schlängeln sich in Ihren Ausgaben und haben Schwierigkeiten mit Grammatik, sagte Shane. Sie präsentiert Rezepte, Ihre bots geschrieben haben, die vergessen, die Zutaten, und fan-fiction, die vergisst der plot als Beispiele. Es gibt bots, die helfen, Geschichten zu schreiben (wie Botnik Studios”), aber diese sind predictive-text-Tastaturen wie auf dem iPhone. Sie benötigen noch die menschliche Richtung. Shane ‘ s eigene Listen erfordern in der Regel einen Menschen hinter den kulissen, wählen Sie die lustigsten Teile der Ausgabe.
“Ich wünschte, die Menschen würden sich nicht präsentieren, diese Fälschungen als bot-geschrieben. Eigentliche AI-schriftliche text ist nicht nur kohärent,” Shane schrieb. Aber Sie haben denken, dass einige von Ihnen waren lustig. Zu einer Debatte darüber, ob oder nicht, diese Beiträge sind komisch, kann ich Sie direkt zu diesem satirischen tweet als gut.
Schriftsteller Keaton Patti, wer hat authored viele der “Zwang ich ein bot” – posts, die Aussehen zweifelhaften gesagt, Gizmodo, “ich möchte nur sagen, ich bin wirklich glücklich sind die Menschen genießen die bot’ s arbeiten und sich für mehr in der Zukunft.” Lol. Natürlich, wenn der bot ist echt, Patti könnte wahrscheinlich viel mehr Geld für ein Unternehmen wie Google als Komödie.
Sorry, zu töten, der Witz. Aber es schien genug Leute dachten, die tweets waren real, die wir hatten, etwas zu sagen. Die Schuld der Gesellschaft, nicht uns.