Foto: MIT CSAIL
Das Informations-Zeitalter hat generiert weit mehr Daten, als die Menschheit je hoffen kann manuell Verfahren, aber mit Hilfe der künstlichen Intelligenz,, die Lawine von Daten ist nun enthüllt sich zu weit mehr nützlich, als wir jemals für möglich hielten. Die allgegenwärtigen wireless-Signale, die halten uns verbunden, können nun verwendet werden, wie X-Strahlen zu sehen und verfolgen die Bewegungen der Menschen, auch wenn Sie im verborgenen, hinter Mauern.
Obwohl Sie für das menschliche Auge unsichtbar, können Funkwellen noch abprallen, der menschliche Körper, wie die wireless-Signale ausstrahlen, aus Rundfunk-Antennen. Wie diese radio-Signale abprallen und Streuung gemessen werden kann, und Forscher am MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) in der Lage waren, die zum trainieren des neuronalen Netzes zu extrahieren, die die Positionen und Bewegungen von Menschen, wie Sie stören, die mit radio-Frequenz (RF) – Signale.
Wie Babys, neuronale Netze müssen trainiert werden, auf was zu achten ist bei der Analyse der Welt. Dies ist in der Regel füttern Sie ein Daten-set enthält Stunden Filmmaterial und Tausende Fotos, mit den entsprechenden Daten beschreiben jede. Für diese Forschung, die CSAIL-Forscher trainierten Ihre neuronalen Netzwerk auf Fotos von Menschen, die regelmäßigen Aktivitäten wie gehen, sitzen und sprechen.
Die KI war dann gelehrt, wie zu generieren Strichmännchen Skelette repräsentieren Sie die Haltungen und Bewegungen der Personen auf den Fotos, und dann, wie diese Skelette entsprach und abgestimmt werden, bis die Messungen des gestreuten radio-Signale. Schließlich wird das neuronale Netz in der Lage war zu erzeugen, die Skelette durch die Analyse nur die verstreuten radio-signal-Daten, die es stellt sich heraus, kann problemlos durch Wände bewegen, wenn das Licht nicht. Es ist X-ray vision, ohne die Notwendigkeit für die schädlichen Strahlen X-Strahlen.
Die Skelett-Darstellungen von verborgenen Menschen sind definitiv noch auf der feuchten Seite, aber die CSAIL-Forscher arbeiten an der Erzeugung von 3D-Darstellungen gehören, die feinen und kleinen Bewegungen. Eine der praktischen Anwendungen Ihrer Forschung können in Krankenhäusern oder Pflegeheimen, wo die Bewegungen (gefährliche Stürze) oder Symptome (Hände schütteln) der Patienten konnten nachverfolgt werden, ohne die Verwendung von aufdringlichen video-Kameras, die nicht arbeiten, in der Dunkelheit sowieso.
MIT AI war sogar in der Lage, genau zu identifizieren, jemand, basiert einzig und allein auf Ihre Bewegungen zu 83 Prozent der Zeit bei der Ausbildung auf einer Gruppe von 100 verschiedenen Personen. Als ein Verbrechen-kämpfen-tool, die Technologie hat eine Menge interessante Möglichkeiten, auch, alle, aber die Beseitigung der Wirksamkeit des kriminellen tragen ski-Masken oder versuchen, das dunkel der Nacht, Ihre Identitäten zu verschleiern. Aber es hat auch unheimlich Implikationen, wenn es um die Privatsphäre, als unsichtbare Funksignale sind überall, und es scheint nahezu unmöglich zu verhindern, dass jemand über Sie, um Sie gegen Ihren Willen.
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