Tracking bevægelser er ingen overraskelse, men det team af ingeniører fra Massachusetts Institute of technology (MIT) var i stand til at skabe en enhed, der er i stand til at følge den mand gennem væggene. Desuden er enheden ikke meget pladskrævende.
Enheden kaldes RF-Pose. For at træne algoritmen et nyt trick, de ansatte i MIT spores den frie bevægelighed for personer ved hjælp af radar og video-kameraer. De faste gang, samtalen mellem mennesker, siddestilling, stående stilling og forventninger, og også åbne døre. Derefter, ved hjælp af en ikke meget avancerede edb-program, billedet blev forvandlet til et skelet model for hver optaget situation. Disse modeller, sammen med signaler studeret AI, og dermed har han lært at genkende forholdet mellem radar display og hvilke handlinger, der er produceret i det øjeblik, den pågældende person eller gruppe af mennesker.
Som et resultat, eksperter fra MIT har skabt en algoritme, som er næsten i realtid kan vise, at den frie bevægelighed for personer bag en væg eller en anden hindring. Det er værd at bemærke, at i det øjeblik systemet er i stand til at give kun en to-dimensionelle billede, men over tid kan systemet optimeres, så det kunne foretage overvågning i tre dimensioner.
De planer, der af grundlæggerne er også inkluderet, til at undervise AI til at genkende mere komplekse bevægelser som finmotoriske færdigheder hænder og fingre, som nu, er det kun muligt overvågning af bevægelse af lemmer og krop. Forfatterne hævder, at deres system kan finde anvendelse på forskellige områder. Fra et logisk observation af de steder, hvor en masse trængsel af mennesker til medicinske institutioner og fængsler.
Kunstig intelligens har lært at registrere folk gennem vægge
Vladimir Kuznetsov