Forskere foreslår, at kunstig intelligens er nu bedre og hurtigere til at opdage kræft, end klinikere
Søn 10 Jun 2018 06.59 BST
Planocellulært karcinom. Et AI-system, der adskiller farlige hud læsioner fra godartede dem. Foto: Steve Gschmeissner/Getty Images/Science P
Mere præcis end dermatologer
Et AI-system, der er udviklet af et team fra Tyskland, Frankrig og USA kan diagnosticere hudkræft mere præcist end dermatologer. I undersøgelsen, som er den software, der var i stand til præcist at opdage kræft i 95% af billeder af ondartede modermærker og godartede pletter, der henviser til, at et team af 58 dermatologer var præcis 87% af tiden.
Kirurgisk behandling af prostata kræft. En algoritme, der er udviklet til at diagnosticere denne tilstand så præcist som en patolog. Foto: Alamy Lager
En algoritme for prostata cancer
Kinesiske forskere har udviklet en algoritme, der kan diagnosticere prostatakræft så præcist som en patolog. Forskning leder Hongqian Guo af Nanjing University, udtalte: “[Det] vil hjælpe patologer gøre bedre, hurtigere diagnoser, samt afskaffelse af dag-til-dag variation i dom, der kan krybe ind i den menneskelige vurderinger.”
Software er blevet udviklet til præcist kontur hoved og hals tumorer. Foto: Carlos E Cardenas
Rettet mod hoved og hals tumorer
Forskere ved University of Texas, Houston, har udviklet software til præcist kontur form af hoved-og hals-kræft tumorer. I undersøgelser, uddannede læger, der har vist sig at gøre meget forskellige evalueringer af tumor volumen. Denne software gør det muligt for stråling onkologer til at målrette deres behandling mere præcist, især kritisk i disse typer af kræft på grund af andre bløde væv, som ligger i nærheden.
Tyktarmskræft – tidlig opdagelse er afgørende. Foto: Getty Images
Tyk-og endetarmskræft
Forskere fra Yokohama, Japan, har udviklet software, der kan afsløre tyk-og endetarmskræft i dens tidligste faser med 86% nøjagtighed. Denne type af kræft er ofte svært at finde frem til, før de bliver ondartede svulster og dødbringende, som kræftceller ind i blodbanen, så tidlig opdagelse er afgørende.
Brystkræft celler: AI-baserede teknikker, der har til formål at reducere overdiagnosis og falske positiver. Foto: Getty Images/Science Photo Library RM
Brystkræft
Forskere ved Imperial College London arbejder med DeepMind Sundhed at udvikle AI-baserede teknikker til at forbedre nøjagtigheden af screening for brystkræft. Ved at studere 7,500 anonymiseret mammografien, de håber på at skabe software, der vil reducere overdiagnosis og falske positiver. De har til formål at indberette deres fund senere i år.