Nu for at lære robotten noget nyt, er du ofte nødt til at bruge en masse tid og indsats fra folk i processen med at lære. Men NVIDIA har i væsentlig grad at ændre denne tilgang. Deres nye system for dybt machine learning vil gøre robotter til at lære på egen hånd, bare for at se mennesker.
Det nye system er baseret på indbyrdes forbundne neurale netværk. Nogle er ansvarlig for opfattelsen af andre i planlægning, andre til håndtering og behandling af data og så videre. På grund af samspillet mellem forskellige systemer og kombinere dem med kontrol, anerkendelse af bevægelser og genstande, robotter kan lære ved blot at se på mennesker. Og til at blive omskolet til at udføre nye opgaver. Som det fremgår af chief scientific officer hos NVIDIA Stan Burchfield,
“I et produktionsmiljø, robotter er meget gentage de samme handlinger, men de er ikke i stand til at tilpasse sig forandringer, der sker rundt omkring, er ikke uddannet, kun udfører den angivne program. Og for at lære robotten til at udføre en ny opgave, du er nødt til at invitere den ekspert, der forprogrammerede robot, der er ikke billige”.
Udvikling af NVIDIA har til formål at sikre, at selv ikke-eksperter, der kunne lære en robot nye tricks.
“Vi er nu i den fase, hvor vi med hjælp af nye teknologier kan vi skabe væsentlige ubegrænsede mængder af data, der er mærket, og derefter udvikle og afprøve algoritmer. Alt dette vil bidrage til at give os mulighed for at skabe systemer, der vil tilpasse sig alle betingelser”.
Selskabsskat selv udgivet en video demonstration af teknologien. I det en mand flytter objekter, men, “se på det”, robotten lærer at gøre det samme. Hvis du mener, at medarbejdere fra NVIDIA, den teknologi, der er kun “i begyndelsen”. Derfor, på den ene side, det er interessant, og lidt skræmmende, hvad robotter kan lære fra os i fremtiden. Fuld version demonstration video er tilgængelig nedenfor.
Robotter fra NVIDIA vil være at se os, for at blive endnu klogere
Vladimir Kuznetsov