For at genskabe gamle eller beskadigede fotos ofte brugt en masse tid og kræfter, og alle tabte fragment er restaureret manuelt næsten pixel for pixel. Men det er ikke det første år er at udvikle et automatiseret system, der er designet til dette formål. Og for nylig et hold af ingeniører NVIDIA indført et neuralt netværk, i stand til at afslutte den forsvundne element og fjerne det “ekstra” som et vandmærke. Desuden, den teknologi, NVIDIA i øjeblikket ikke har nogen analoger i verden.
Algoritmen blev udviklet og forelagt af ingeniør af Guilin Liu. Det neurale netværk, der nu er NVIDIA har en konkurrent i lyset af Adobe, der arbejder på lignende teknologi. Teknologi, men fungerer forskelligt. Skaberne af Photoshop bruge AI, der i løbet af billedbehandling låner en kontekst-følsom skærm af de omkringliggende pixels, og derefter fuldfører billede i overensstemmelse med dette. Denne tilgang er ikke altid praktisk, fordi den mangler fragment, der kan indeholde flere farver. For eksempel, de kanter, vil det være rød, og i midten i blå. Systemet ser kun kanten af objektet, og på det grundlag, at der “fylder” alle i rødt.
Algoritmen fra NVIDIA virker forskelligt. Det analyserer konteksten af et bestemt område, og det store billede, at identificere mønstre og relationer mellem objekterne. Erkendelse af objektet, neurale netværk, “antager”, at kunne være i de manglende steder, og så “trækker” hele vejen, for at maksimere resultaterne og passe ikke kun i farver, men i forbindelse med det oprindelige billede. For eksempel, med blå og røde genstand, den algoritme, der vil “se” på hele billedet, og hvis du ser lignende fragmenter, vil prøve “for at afslutte” den manglende regionen, så er det så ens som muligt på det oprindelige.
Når teknologien er klar, det er muligt at inddrive fotos i et par minutter. Men nu, som du kan se i videoen nedenfor, AI handler om, “at male noget” øjne i et portræt af en mand.
Det neurale netværk NVIDIA, der kan bringe tilbage, de manglende detaljer i billedet
Vladimir Kuznetsov