Det har gått trettio år sedan det ögonblicket som det var den första vetenskapliga bevis för att det finns planeter utanför solsystemet. Tidpunkten för offentliggörandet, officiell status av exoplaneter fick 3767 objekt när det totala antalet sökande mer än 4 500.
De flesta av dessa planeter är mycket hårda och definitivt obeboelig världar, men vissa av dem, enligt forskarna kan ha lämpliga villkor för dess förekomst. De är åtminstone inte för varmt och inte för kallt för att bibehålla närvaron av vatten på ytan i flytande form. Och vattnet är känt för att vara en av de källor till liv.
Naturligtvis den viktigaste orsaken till att hitta nya exoplaneter är att hitta ett liv bortom Jorden. Varför annars spendera en massa pengar för byggandet av nya teleskop och nya tekniker för att utforska rymden? Därför har forskare från Columbia University (USA) har utvecklat ett nytt system som kan förenkla för att “jaga” för potentiellt beboeliga världar. Med hjälp av maskininlärning algoritmer, forskare har skapat en teknik som gör det mer effektivt för att avgöra möjligheten till överlevnad för den ena eller andra exoplaneter i en stabil omloppsbana.
I detta arbete har forskarna fokuserat på så kallade “Tatooine”, eller exoplaneter som kretsar kring binära stjärnor precis som de infödda öknen värld av Luke Skywalker från “Star wars.” Formellt känd i vetenskapliga kretsar, som circumbinary planet, de kan bli föremål för enorma orbital förändringar, eftersom de är alltid i den gravitationella pool av två stjärnor. Attraherad av en stjärna eller det andra, de riskerar så småningom att kastas ut ur systemet, och i värsta fall, att falla på en av sina stjärnor.
Forskare har dragit slutsatsen ekvationen som hjälper till att bestämma den långsiktiga stabiliteten i omloppsbana circumbinary planeter, men enligt Chris Lama, chef för utveckling, som nu är i fråga, denna ekvation kan inte ge exakta uppgifter att beakta alla tänkbara omständigheter.
“Problemet är att om systemet av tre eller flera organ, rörelsen blir “kaotiska” som de säger i fysik och matematik,” kommentarer Lam.
“Så det finns gränsfall där ekvationen förutspår att systemet är instabilt, när det faktiskt är stabil, och Vice versa. Vi kände att för att hantera detta problem, vi hjälper neurala nätverk”.
Förmågan att förutsäga om en planet kastas ut ur systemet – inte bara en modefluga, detta är ytterligare en möjlighet att fastställa den potentiella närheten av en eller annan av världen. I slutet, för uppkomsten och utvecklingen av livet, är minst den som sker på Jorden, det tog flera miljarder år. Med andra ord, det blir ingen chans om vi talar om en vandrande planet i rymden och som inte är bunden till sin sol.
För en mer effektiv metod för att bestämma överlevnad “Tatooine” Lam och hans kollegor skapat en maskin lärande algoritm, som forskare är tränade att använda 10 miljoner simulerade planeter. Som påpekas av Lam, efter flera timmar av experiment, och inställningar för systemet kunde överträffa riktigheten av traditionella ekvationen “i alla avseenden”.
Forskare räknar med att den nya space telescope TESS rymdorganisationen NASA har nyligen framgångsrikt lagt på bana, kommer att kunna upptäcka många nya circumbinary planeter, och utveckling av forskare från Columbia University, säger Lam, som kan hjälpa till i studien av dessa världar.
“Vår modell kommer att hjälpa astronomer att förstå vilka områden som är bäst lämpade för att söka efter planeter runt binära system. Jag hoppas att detta kommer att hjälpa oss att inte bara upptäcka nya exoplaneter, men också för att bättre förstå deras egenskaper,” — sade vetenskapsman.
AI har överträffat astronomer i effektivitet för att bestämma överlevnad av exoplaneter
Nikolai Khizhnyak