Ryska forskare har lärt ett neuralt nätverk för att betvivla riktigheten av sina beslut

Forskare från Saratov state technical University uppkallad efter Y. A. Gagarin (Saratov state technical University) tillsammans med sina utländska kollegor skapade neurala nätverk kan tvivla vid tidpunkten för beslutsfattande, skriver RIA “Novosti” med hänvisning till journal of the American Institute of physics.

Med modellerade osäkerhet val just nu på att göra en hjärna beslut, utvecklarna att fånga ett visst tillstånd i den Allmänna aktiviteten i hjärnan. Att känna igen och beskriva osäkerhet i den stund innan det var ganska svårt.

För att göra detta, analyserade forskarna metoder för artificiell intelligens och maskininlärning signaler magnetoencephalogram spela in den magnetiska aktiviteten av neurala ensembler av hjärnan.

Hjärnan signaler för var och en av de volontärer som spelades in under ett litet experiment. Människor har visat optiska illusioner. Folk var tvungna att koncentrera sig på bilderna nedan så-eller hur man ska tolka dem. Analysen av de data som erhållits och studerade neurala nätverk som lärt sig att känna igen och grundligt oharakterizovat tillstånd av osäkerhet människors val att hjärnan beslut.

“Dessutom fick vi möjlighet att exakt mäta den tid under vilken en person tvekar och är oförmögen att göra ett val,” sade Professor Alexander Khramov, en av författarna till studien.

Det traditionella sättet att identifiera sådana Stater av hjärnans aktivitet var ganska svårt, men tillämpningen av artificiell intelligens, kunde forskarna att nå framgång.

Utbildade “tvekan” ett neuralt nätverk kan vara till nytta för forskare att skapa artificiell intelligens, kan betvivla riktigheten av beslutet. Innan du ger det slutgiltiga svaret, sådana AI för en stund sluta tänka på det. Vem vet, kanske i slutet, robotar från framtiden besluta att inte döda “alla människor” tack vare denna internationella vetenskapliga arbete?

För att diskutera detta och andra nyheter i vårt telegram chatt. Välkommen!

Ryska forskare har lärt ett neuralt nätverk för att betvivla riktigheten av sina beslut
Vyacheslav Larionov


Date:

by