Moderne medicin har til formål at forebygge og foregribe udviklingen af alvorlige livstruende sygdomme. Men, kræfter og menneskelig viden er ofte ikke nok til at forudsige visse komplikationer. For at hjælpe lægerne i fremtiden kan komme AI DeepMind af Google, som i øjeblikket er uddannet til at forudsige menneskers død.
Som det ofte sker i sådan en situation, for at undervise AI anvendes de allerede kendte kliniske tilfælde. Udviklerne af Google “fed” DeepMind data næsten 220 tusinde voksne patienter, der blev behandlet i perioden fra 2009 til 2016. Patienten oplysninger medicinske center University of California San Francisco, Medical University of Chicago. Hertil kommer, at de forskere, der anvendes oplysninger fra Ministeriet for veterans Affairs i Usa, der gav adgang til data omkring 700.000 under tilsyn af ex-militær. Bare en database lavet af mere end 46 milliarder afsnit om en række sundhedsindikatorer. I øjeblikket er den algoritme, der tager sigte på at lede efter forhold, såsom akut nyresvigt og lungebetændelse. Disse Lande blev valgt, fordi de, ifølge forfatterne af arbejdet
“Akut nyresvigt eller lungebetændelse kan påvirke mennesker i alle aldre, og ofte er de start efter de almindelige procedurer og operationer. 11% af alle dødsfald på hospitalet på grund af en forværring af patientens helbred, og ændringer i patientens tilstand er ikke altid i stand til at lægge mærke til på et tidligt tidspunkt”.
Nu systemet er i stand til at forudsige sandsynligheden for at dø inden for 24-48 timer, men det vigtigste mål med projektet er at lære at forudsige, død inden for de næste 12 måneder. Hertil kommer, at den planlagte udvidelse af de data om det dødelige patologiske tilstande. En sådan brug af kunstig intelligens i medicinske applikationer, der kan bruges ikke kun for at være klar til genoplivning foranstaltninger, men også for at forhindre den udvikling i patienter med alvorlige forhold.
Google lærer det neurale netværk til at forudsige, død af en person
Vladimir Kuznetsov