Neurale netværk, der hver dag bliver mere og mere almindelige. Men deres arbejde kræver meget energi. Og hvis et par år siden, nogen sagde, at det neurale netværk vil være i stand til at arbejde i en smartphone, mange ville have troet, det var en joke. Men takket være indsatsen fra eksperter fra Massachusetts Institute of technology (MIT) kom til lys AI mikroprocessor til bærbare gadgets.
Ifølge Engadget, eksperter på MIT har udviklet en processor, strømforbrug, som 95% mindre end de eksisterende analoger med meget høj ydeevne. Takket være en ny processor, kan du bruge en ressource – og energi-krævende applikationer såsom neurale netværk, selv på håndholdte enheder.
I tillæg til et reduceret energiforbrug, hurtigere mikroprocessor fra MIT anvendes smartphonetoday i dag 3-7 gange. Dette blev opnået takket være den nye arkitektur ved hjælp af skalar produkt, gør det muligt at beregne den rigtige forbindelse til hele datasættet, uden at sende foreløbige resultater at RAM og tilbage. Om den nye chip endda støttet af Formanden for IBM ‘ s Dario Gil:
“Den nye chip bruger en meget effektiv energi tilgang. Dette er et nyt ord i gennemførelsen af convolutional operationer med enorme mængder af hukommelse. Dette vil gøre dig i stand til at skabe mere komplekse og præcise neurale netværk til bærbare enheder, tingenes Internet”.
Hvad synes du om sådan en hurtig udvikling af neurale netværk? Giv din mening til kende i vores nye telegram chat.
Den nye processor vil gøre det muligt at køre de neurale netværk på smartphones
Vladimir Kuznetsov