Neurala nätverk varje dag blir allt mer vanligt. Men deras arbete kräver mycket energi. Och om ett par år sedan, någon sa att det neurala nätverket kommer att kunna arbeta i en smartphone, många skulle ha trott att det var ett skämt. Men tack vare insatser av experter från Massachusetts Institute of technology (MIT) kom till ljus AI-processor för bärbara prylar.
Enligt Engadget, experter på MIT har utvecklat en processor, energiförbrukning som 95% mindre än de befintliga analoga ämnen med extremt hög prestanda. Tack vare att den nya processorn kan du använda en resurs – och energikrävande applikationer såsom neurala nätverk, även på handhållna enheter.
Förutom minskad energiförbrukning, snabbare processor från MIT som används smartphonetoday i dag 3-7 gånger. Detta har uppnåtts tack vare den nya arkitekturen med skalär produkt, gör det möjligt att beräkna rätt anslutning för hela datamängden utan att skicka delresultat till RAM och tillbaka. Om det nya chipet även stöds av Ordförande för IBM: s Dario Gil:
“Den nya chip använder en mycket effektiv energi-strategi. Detta är ett nytt ord i genomförandet av convolutional verksamhet med stora mängder minne. Detta kommer att göra det möjligt för dig att skapa mer komplexa och precisa neurala nätverk för bärbara enheter Internet of things”.
Vad tycker du om en sådan snabb utveckling av neurala nätverk? Gör din röst hörd i vår nya telegram chatt.
Den nya processorn kommer att göra det möjligt att köra neurala nätverk på smartphones
Vladimir Kuznetsov