En håndfuld virksomheder, er at lokke væk topforskere, men akademikere siger, at de er drab den gås, der lægger guldæg
Dataloger er ved at blive lokket fra den akademiske verden af private tilbud, der er svære at slå ned.
Komposit: The Guardian Design team
Kunstig intelligens (AI)
AI fremtiden
“Vi kan ikke konkurrere’: hvorfor universiteter er ved at miste deres bedste AI-forskere
En håndfuld virksomheder, er at lokke væk topforskere, men akademikere siger, at de er drab den gås, der lægger guldæg
@iansample
Onsdag den 1 November 2017 10.30 GMT
Sidst opdateret onsdag den 1 November 2017 14.27 GMT
Det var tilfældet med de mangler, Ph.d. – studerende.
Som en anden akademisk år fik undervejs på Imperial College London, en senior professor blev forundret over fraværet af en af sine elever. Han havde arbejdet i hendes laboratorium i tre år og havde en mere venstre for at fuldføre sine studier. Men han var holdt op med at komme i.
I sidste ende, professoren kaldte ham. Han havde forladt for en seks-tal løn på Apple.
“Han blev tilbudt sådan en enorm mængde penge, som han simpelthen holdt op med alt og venstre,” sagde Maja Pantic, professor, affektive og adfærdsmæssige computing i Imperial. “Det er fem gange den løn, jeg kan tilbyde. Det er utroligt. Vi kan ikke konkurrere.”
Det er ikke en isoleret begivenhed. Hele landet, dygtige dataloger er ved at blive lokket fra den akademiske verden af private tilbud, der er svære at slå ned. Ifølge en Værge-undersøgelse af Storbritanniens top-ranking forskning universiteter, tech virksomheder leje AI eksperter på et uhyre sats, hvilket medførte en hjerneflugt, der allerede er ramt forskning og undervisning. Et universitet executive advaret om en “manglende generation” af akademikere, der normalt ville lære eleverne, og være den kreative kraft bag forskningsprojekter.
Virkningen af hjerneflugt kan nå langt ud over den akademiske verden. Pantic sagde de fleste af top AI forskere flyttet til en håndfuld virksomheder, hvilket betyder, at deres færdigheder og erfaringer, der ikke blev delt gennem samfundet. “Det er et problem, fordi kun en udbredelse af innovation, snarere end dets koncentration i nogle få virksomheder, kan mindske den dramatiske forstyrrelser og negative effekter, at AI kan frembringe.”
Q&A Hvad er AI?
Vis
Skjul
Kunstig Intelligens har forskellige definitioner, men i almindelighed det betyder, at et program, der anvender data til at bygge en model af nogle aspekter af verden. Denne model er derefter brugt til at træffe informerede beslutninger og forudsigelser om fremtidige begivenheder. Den teknologi, der er udbredt, til at levere tale, og ansigtsgenkendelse, oversættelse, og personlige anbefalinger på musik -, film-og shopping steder. I fremtiden, det kunne levere førerløse biler, smart personlige assistenter, og intelligente energinet. AI har potentiale til at gøre organisationer mere effektive, men den teknologi, rejser alvorlige spørgsmål om etik, ledelse, privatlivets fred og ret.
Var dette en hjælp?
Tak for din feedback.
Hun er bekymret for, at de store tech firmaer, er at skabe en stor lønforskel mellem AI fagfolk og resten af arbejdsstyrken. Ud over at få virksomheder til at betale deres skatter og afgifter, Pantic sagde, at regeringen kan blive nødt til at overveje betale caps, en strategi, der har tøjlet i virksomhedernes løn i de Nordiske lande.
Mange af de bedste forskere flytter til Google, Amazon, Facebook og Apple. “Creme de la creme af den akademiske verden er blevet købt, og det er bekymrende,” Pantic sagde. “Hvis virksomhederne ikke betaler skat, det er et problem for regeringen. Regeringen får ikke nok penge til at uddanne folk, eller til at investere i den akademiske verden. Det er en ond cirkel.”
Når Murray Shanahan, en anden Imperial forsker, fået et jobtilbud fra DeepMind, Google ‘ s London-baserede kunstige intelligens gruppe, han tænkte grundigt over afgørelsen. Han så masser af positive til at deltage i selskabet. Det var en chance for at fortsætte sit arbejde uden byrde for andre akademiske opgaver. Han ville have adgang til fantastisk it-ressourcer. Og han ville arbejde sammen med nogle af de bedste i området. Men på trods af den lange liste af fordele, Shanahan sat på pause.
Professor Murray Shanahan, der er seniorforsker på DeepMind, men har bevaret sin akademiske position på Imperial. Foto: David Levene for the Guardian
“De potentielle konsekvenser for den akademiske verden af den nuværende tech leje frenzy var et af de spørgsmål, der generede mig,” sagde han. Shanahan besluttet at forhandle sig frem til en fælles holdning. Det tillod ham at have en fod i begge lejre, at holde sin stol på Imperial samtidig med at blive en ledende forsker ved DeepMind.
For dem med de rigtige kompetencer, leje boom har indlysende positive resultater. Store investeringer fra danske virksomheder betyder, at der er mange flere arbejdspladser i kunstig intelligens, end der er kvalificerede kandidater. For at rekruttere de bedste talenter, virksomheder, der tilbyder høj løn, imponerende computing faciliteter og tekniske udfordringer, der har potentiale til at påvirke livet for milliarder.
I fortiden, fremragende matematikere, fysikere og dataloger ledet til Byen for alvorlige penge. Nu de er så tilbøjelige til at træne i AI og flytte til tech virksomheder. “Der er fantastiske muligheder i industrien, er den slags muligheder for at gøre, som arbejder i Byen, synes virkelig kedelig og ikke særlig godt betalt,” sagde Zoubin Ghahramani, professor i information engineering ved Cambridge University, og chef videnskabsmand ved Uber, ride-signalsystemet firma. “Det er både intellektuelt interessant, og fra en livsstil synspunkt, meget vanskeligt at slå ned.”
Kunstig intelligens risici GM-style offentlige slør, advarer eksperter
Læs mere
Ghahramani annoncerede sit skifte til Uber i Marts. For nu, han pendler til selskabets San Francisco kontoret en uge hver måned. Næste sommer, vil han flytte til byen fuld tid. Ud over forskellen i lønninger, han lister en række andre årsager til, at akademikere er lokket ind i branchen. Universitetet roller komme med administrative opgaver, der er nogle der finder det belastende: undervisning, der markerer, at være i udvalg, og den uendelige jagter af tilskud. I industrien, star medarbejdere kan fokusere udelukkende på deres forskning.
Men der er mere til det end som så. Den eksplosion af interesse i kunstig intelligens er drevet af succes for machine learning, et felt, der bruger algoritmer til at finde meningsfulde mønstre i data. For at fungere godt, og mange af nutidens algoritmer skal være uddannet på enorme mængder af data, en opgave, der tager en masse af computer-kraft. Uden samarbejdsprojekter, universiteter kan sjældent konkurrere med de store tech firmaer, data eller design. I stedet fokuserer de på nye ideer: opbygning af algoritmer, der lærer fra mindre oplysninger, for eksempel.
Zoubin Ghahramani, professor i information engineering ved Cambridge University, og chef videnskabsmand ved Uber. Foto: Royal Society
Ghahramani begyndte at arbejde på Uber en del tid, da virksomheden købte Geometrisk Intelligens, hans AI start, sidste år. Som chef videnskabsmand, han vil føre tilsyn med anvendelse af machine learning algoritmer til at forstå, hvordan byerne fungerer, og hvordan mennesker bevæger sig rundt om dem. Det endelige mål er at matche udbud af forlystelser til efterspørgslen. “Det interessante ved dette er, at vi laver machine learning i den virkelige, fysiske verden af byer. Vi forsøger at optimere den frie bevægelighed for personer og ting rundt omkring i verden,” sagde han.
Ghahramani ser ingen tegn på, at industriens efterspørgsel efter dygtige AI forskere har toppet. “Det er meget hård lige nu, og det er endnu ikke viser tegn på smallere ud,” sagde han. “Universiteterne bliver nødt til at uddanne folk nok til at imødekomme efterspørgslen, og det er en udfordring, hvis undervisere og postdocs er ved at blive lokket ind i branchen. Det er ligesom at dræbe den gås, der lægger guldæg. Virksomheder er begyndt at indse det, og nogle af de store tech-virksomheder er begyndt at give tilbage til universiteter ved at sponsorere lectureships og donere midler.”
Den automatiserede universitet: robotter og droner midt i de drømmende spir
Læs mere
Steven Turner sluttede sig til Amazon Web Services i Cambridge sidste år. Han hjælper virksomheder med at bygge deres egen Amazon-style “henstilling motorer”, og brug billede anerkendelse, computer, tale og chatbots i kundeservice. En finansiel institution, han har arbejdet med nu bruger teknologi til at svare på simple spørgsmål, som på kundernes realkreditlån priser, og frigør mennesket for mere komplekse forespørgsler.
I den akademiske verden, så han afdelinger, der kæmper for midler til at fortsætte deres arbejde og holde folk fra at forlade. Den vigtigste grund er han tilbage, var at arbejde med virkelige problemer, snarere end mere teoretiske begreber. Men kulturen på Amazon viste sig at være mere levende end i den akademiske verden. På universitetet, Turner fundet at være Ph.d. – studerende isolere til tider, selvom hans vejleder har været en fantastisk mentor. “Jeg synes personligt, at det at have et større fokus på kultur og social interaktion til at sikre, at forskere ikke føler sig så isoleret som de kan gøre, vil have en betydelig indvirkning på fastholdelse,” Turner siger til the Guardian. Han sagde, at universiteterne bør også fokusere på forskernes karriereudvikling, der giver gratis adgang til ekstern uddannelse og samarbejde med business-skoler til at udvide forskernes viden.
Ghahramani mener BRITISKE universiteter bliver nødt til at blive mere fleksible, når forskerne holder fælles holdninger. “De er nødt til at være fleksibel om intellektuel ejendomsret, arrangementer. De har brug for at være fleksible, Ph.d. – studerende, der måske ønsker at tilbringe tid i en af verdens førende industri AI lab. Det er, hvad vi har brug for at komme omkring de problemer. De universiteter, der har været fleksibel, har nydt godt af,” sagde han.