I et forsøk på å ta på Google Søk, Microsoft sa på mandag er det å jobbe med professorer fra Indian Institute of Technology (IIT)-Kharagpur mot å utvikle et system som kan danne grunnlag for en dypere og mer meningsfylt søkemotor.
Den nye søkemotoren kan hjelpe brukere som ønsker subjektiv informasjon og pålitelige meninger, selskapet sa i en uttalelse.
Bing er en web søkemotor som eies og driftes av Microsoft.
Mens gjeldende søkemotoren algoritmer er gode på å arbeide med faktabaserte spørsmål og gi strukturert svarene, de er overraskende ineffektiv på å besvare subjektive og personlige spørsmål.
Spørringer basert på menneskelige erfaringer og personlige meninger er vanskelig for en standard søkemotor til å forstå.
Derfor klarer de ikke å svare på spørsmål som “Hvordan å gjøre små snakke med nye venner,” “folkets favoritt minner fra skolen”, “Hvordan føles det å innvandre til et nytt land?” eller “hvilke sanger som er definert 80-tallet.”
Microsoft Senior Anvendt Forsker Manish Gupta, i samarbeid med professorer fra IIT Kharagpur å gjennomføre en studie på å trekke ut meningsfylt informasjon fra sosiale samtaler for å hjelpe søkemotorer svar sosiale liste spørringer bedre ved å distribuere kunstig intelligens og maskinlæring.
Teamet brukte multi-ord hashtags, også kalt “uttrykk” fra Twitter, til å gjennomføre en grundig undersøkelse for å gjøre søkeresultater mye mer personlig og menneskelig.
“Mens tradisjonelle søkemotorer kan slite med slike dypt menneskelige spørsmål det er online-plattformer spesielt skreddersydd for personlige meninger og samtaler – sosiale medier. Twitter, spesielt, har blitt et forum for folk til å skape vedvarende online samtaler holdt sammen av en felles hashtag,” sa Gupta.
Forskerne samlet rundt fire millioner hashtags som ble trending mellom januar 2015 og juni 2015, og brukte en SVM (Support Vector Machine) classifier til å gjennomføre denne forskningen.
Den classifier jobbet på dypt personlige og menneskelige hashtags som #foreveralone, #awkwardcompanynames, #childhoodfeels, og #africanproblems ved hjelp av faktorer som varigheten av hashtag popularitet, er i slekt hashtags og Nettadresser til å oppdage sammenhengen og klassifisere den sosiale lister nøyaktig.
Algoritmen som brukes til å gjennomføre denne undersøkelsen danner grunnlaget for en bedre søkemotor for sosiale plattformer som kan hjelpe brukerne på jakt etter subjektiv informasjon og pålitelige meninger, Microsoft sa.
Studien til slutt viste seg at, ved å analysere multi-ord hashtags søkemotorer kan nå skuring sosiale nettverk og oppdage nyttig innsikt fra offentlige samtaler, med en svært effektiv og presis algoritme for å gi en dypere og mer meningsfylt søk erfaring.