Forskare har utvecklat en innovativ artificiell intelligens (AI) system för att knäcka CAPTCHA, den programvara som skapats för att förhindra att robotar från att få tillgång till webbplatser.
CAPTCHA utmanar människor att visa att de är mänskliga genom att erkänna kombinationer av bokstäver och siffror som maskiner skulle kämpa för att slutföra ett korrekt sätt.
Det kräver att användarna att skriva in text som har blivit förvrängd, en uppgift anses vara tillräckligt enkelt för människor, men omöjligt för robotar. Tidigare har flera forskargrupper har visat att besegra CAPTCHA var möjligt.
De används neurala nätverk för att lära sig vad en CAPTCHA var och sedan folie system som använde dem. Men sådana metoder som krävs för systemet till kritan tusentals eller miljontals exempel för att bli någorlunda skicklig på att knäcka CAPTCHA.
Nu har forskare vid Ställföreträdande – en Kalifornien-baserad artificiell intelligens företag – har kommit upp med en modifierad neurala nätverk som kunde knäcka CAPTCHA efter att ha studerat några exempel.
Systemet kallas en rekursiv kortikala nätverk, TechXplore rapporterade. I en traditionell neurala nät, noder är skapade för att hålla information – ett nätverk byggs upp av noder och den används för att bedöma hur att ta itu med nya uppgifter.
Teamet på Ställföreträdande AI används för ett neuralt nätverk, men lagt till något nytt – rekursion, en programvara och teknik som innebär att data används för att lära sig något nytt. Som nya processen har lärt mig, resultatet går tillbaka till programvaran, liksom.
Denna process används om och om igen tills man når en lösning, forskare säger. Det är en teknik som länge använts för att lösa labyrinter. Genom att tillämpa rekursion till ett neuralt nätverk, fann forskarna att de skulle kunna minska inlärningskurvan av sin mjukvara dramatiskt.
Systemet behövde bara fem utbildning steg, till exempel, att knäcka Googles reCAPTCHA 67 procent av tiden, sade de.