Forskare har utvecklat en artificiell intelligens (AI) är ett system som automatiskt kan upptäcka kolorektal cancer i mindre än en sekund.
Forskare från Showa Universitet i Yokohama, Japan utvecklat datorstödd diagnostiska system som använder en endocytoscopic bild – en 500-faldig förstoring av en kolorektal polyp – att analysera om 300 funktioner av polyp efter att smala band imaging (NBI) – läge eller färgning med metylenblått.
Systemet jämför de olika funktionerna hos varje polyp mot mer än 30 000 endocytoscopic bilder som användes för lärande, som gör det möjligt att förutse skadan och patologi på mindre än en sekund.
Forskarna studerade 250 män och kvinnor som kolorektala polyper hade ertappats med att använda endocytoscopy.
AI-assisted system används för att förutsäga patologi av varje polyp och dessa förutsägelser var jämfört med den patologiska rapport som erhålls från den slutliga opererande exemplar.
Laget bedöms 306 polyper i realtid med hjälp av AI-assisted systemet, vilket ger en sensitivitet på 94 procent, specificitet på 79 procent, noggrannhet med 86 procent, och positiva och negativa prediktiva värden för 79 procent och 93 procent, i att identifiera neoplastiska förändringar.
“Vi anser att dessa resultat är acceptabla för klinisk tillämpning och vår omedelbara målet är att få myndigheternas godkännande för diagnostiska system,” sade Yuichi Mori från Showa Universitet i Yokohama.
Laget är nu att genomföra en multi-center studie för detta syfte, och arbetar också på att utveckla en automatisk polyp detection system.
“Exakt på plats identifiering av adenom under koloskopi bidrar till komplett resektion av neoplastiska lesioner,” sade Mori.
“Detta är tänkt att minska risken för kolorektal cancer och, i slutändan, cancer-relaterade dödsfall,” Mori läggas till.