Forskere har utviklet en kunstig intelligens (AI) system som automatisk kan oppdage tarmkreft i mindre enn et sekund.
Forskere fra Showa Universitetet i Yokohama, Japan utviklet computer-aided diagnose-system som bruker en endocytoscopic bilde – en 500-brett forstørrede visningen av kolorektale polypper – for å analysere om 300 funksjoner av polypper etter påføring smal-band imaging (NBI) – modus eller farging med methylene blå.
Systemet sammenligner funksjoner av hver polypper mot mer enn 30.000 endocytoscopic bilder som ble brukt for maskinlæring, slik at det å forutsi lesjon patologi i mindre enn et sekund.
Forskerne studerte 250 menn og kvinner i som kolorektale polypper hadde blitt oppdaget ved hjelp av endocytoscopy.
AI-assistert systemet ble brukt til å forutsi patologi av hver polypper og de spådommer ble sammenlignet med de patologiske rapport innhentet fra den endelige avkappede prøver.
Teamet vurderte 306 polypper i sanntid ved hjelp av AI-assistert system, som gir en sensitivitet på 94 prosent, spesifisitet på 79 prosent, nøyaktighet på 86 prosent, og positive og negative prediktive verdier for 79 prosent og 93 prosent, i å identifisere neoplastiske endringer.
“Vi mener at disse resultatene er akseptable for klinisk anvendelse og vår umiddelbare mål er å få tak i regelverket godkjenning for diagnostisk system,” sa Yuichi Mori fra Showa Universitetet i Yokohama.
Teamet er nå foreta en multi-senter studie for dette formålet, og er også arbeider med å utvikle en automatisk polypper detection system.
“Presis på stedet identifisering av adenomer under koloskopi bidrar til komplett reseksjon av neoplastiske lesjoner,” sier Mori.
“Dette er tenkt å redusere risikoen for tarmkreft og, til slutt, kreft-relaterte dødsfall,” Mori lagt til.