Googles AI Kan Nå Skrive AI-Kode Bedre Enn Mennesker

Verden av kunstig intelligens (AI) blir bredere for hver dag. Selskaper som Amazon, Apple og Facebook aktivt bidra til den gryende feltet med sin innsats. Men Google ser ut til å ha planer om å ta AI til neste nivå, og gjøre teknologien lære fra seg selv, med sin AutoML prosjektet.

Googles AutoML, som debuterte i Mai for å automatisere prosessen med utforming av maskinlæring modeller, nylig scoret en post 82 prosent nøyaktighet for kategorisering av forskjellige bilder ved hjelp av maskinlæring praksis. Prosjektet selv resulterte i 43 prosent nøyaktighet som markerer plasseringen av flere objekter i et bilde, som er opp fra 39 prosent av suksess som et menneske-bygget system rapportert, som er dekket av Wired. Disse tallene har overbevist søk gigantisk å gjøre sine AI-system for en trener for neste maskinlæring prosjekter.

Tilnærming gjennom AutoML er å bygge en controller net som kan foreslå et “barn” modell arkitektur, som er å bli opplært og evaluert i forhold til en bestemt oppgave i maskinen språk. Dette, som Kabelbasert sier det, betyr i hovedsak Google ‘ s learning, software, er å lære å skrive læring programvare. Til slutt, vil dette dukke opp som en løsning for å imøtekomme den økende etterspørselen for dyktige ingeniører.

“Det er fortsatt en lang vei å gå før vi er virkelig en AI-første verden, men jo mer vi kan arbeide for å demokratisere tilgangen til teknologi – både i form av verktøy som folk kan bruke og hvordan vi skal bruke den – jo raskere kommer alle til nytte,” Google administrerende DIREKTØR Sundar Pichai sa i en fersk blogg innlegg.

Pichai, 45, demonstrert ulike områdene rundt AI som er så langt å være fokusert av Google. Han innførte begrepet “AI første”, som er den pågående strategi ved å søke gigantiske til å ta på utviklingen er laget av Apple, Amazon, Facebook og Microsoft. Som blir sagt, fremtiden av AI er ubegrensede.

I 2014, Google kjøpte den London-baserte DeepMind å kick-starte sin utvikling i den voksende plass på machine learning. Selskapet har også etablert et team av forskere under sin Google Brain-prosjektet, som ble lansert i et samarbeid mellom Google-Fellow Jeff Dean, Google Forsker Greg Corrado, og Stanford University professor Andrew Ng tilbake i 2011. Den samme gruppen er i dag i fellesskap arbeider med DeepMind ressurser for å aktivere AI-drevet utvikling.

Lagets innsats har allerede vært vist i noen nyere Google Assistent oppdateringer som brakte kontekstuelle forbedringer bare siste måned. Videre, Google Hjem, det store økosystemet mot slike Amazon og Apple, er å bli enda større med flere AI tiltak drevet av DeepMind-Google Hjernen union.


Date:

by